大家好!今天,我们将看看Python中最不受欢迎的主题之一,即Python中的 Vectors。
首先,什么是矢量?
在Python中,一个矢量是单维的列表组合,它以类似于Python列表(社区/教程/python列表)的方式占据了元素。
现在让我们来了解 Python 中的 Vector 创建。
在Python中创建一个矢量
Python NumPy 模块用于创建一个矢量,我们使用 numpy.array() 方法创建一个单维数组,即一个矢量。
合成:**
1numpy.array(list)
** 示例 1:** 横向矢量
1import numpy as np
2
3lst = [10,20,30,40,50]
4
5vctr = np.array(lst)
6
7vctr = np.array(lst)
8
9print("Vector created from a list:")
10print(vctr)
出发点:**
1Vector created from a list:
2[10 20 30 40 50]
示例2:垂直矢量
1import numpy as np
2
3lst = [[2],
4 [4],
5 [6],
6 [10]]
7
8vctr = np.array(lst)
9
10vctr = np.array(lst)
11
12print("Vector created from a list:")
13print(vctr)
出发点:**
1Vector created from a list:
2[[ 2]
3 [ 4]
4 [ 6]
5 [10]]
在 Python 矢量上的基本操作
创建了一个矢量,现在让我们在这些矢量上执行一些基本操作!
以下是可在 Vector 上执行的基本操作的列表--
- Addition
- Subtraction
- Multiplication
- Division
- Dot Product, etc.
让我们开始吧!
1. 在 Python 矢量上执行添加操作
下面,我们在矢量上执行了 ** Vector addition** 操作。
添加操作将以元素方式进行,即元素为元素,并进一步获得的矢量将与两个添加矢量具有相同的长度。
合成:**
1vector + vector
** 例子:**
1import numpy as np
2
3lst1 = [10,20,30,40,50]
4lst2 = [1,2,3,4,5]
5
6vctr1 = np.array(lst1)
7
8vctr2= np.array(lst2)
9
10print("Vector created from a list 1:")
11print(vctr1)
12print("Vector created from a list 2:")
13print(vctr2)
14
15vctr_add = vctr1+vctr2
16print("Addition of two vectors: ",vctr_add)
出发点:**
1Vector created from a list 1:
2[10 20 30 40 50]
3Vector created from a list 2:
4[1 2 3 4 5]
5Addition of two vectors: [11 22 33 44 55]
2. ** 执行两个矢量减量**
在类似的线条上,在 subtraction中,也将遵循元素模式,并进一步从 vector 1 中提取 vector 2 的元素。
让我们来看看它的实施!
1import numpy as np
2
3lst1 = [10,20,30,40,50]
4lst2 = [1,2,3,4,5]
5
6vctr1 = np.array(lst1)
7
8vctr2= np.array(lst2)
9
10print("Vector created from a list 1:")
11print(vctr1)
12print("Vector created from a list 2:")
13print(vctr2)
14
15vctr_sub = vctr1-vctr2
16print("Subtraction of two vectors: ",vctr_sub)
出发点:**
1Vector created from a list 1:
2[10 20 30 40 50]
3Vector created from a list 2:
4[1 2 3 4 5]
5Subtraction of two vectors: [ 9 18 27 36 45]
3 执行两个矢量倍率
在 ** Vector 倍率中, 1 个 vector 的元素被 2 个 vector 的元素倍率,而产品 vector 与倍率 vector 的长度相同。
让我们试着想象一下倍增操作:
x = [10,20] 和 y = [1,2] 是两个矢量,所以产品矢量是 v[ ],
v[0] = x[0] * y[0]
v[1] = x[1] * y[1]
看看下面的代码吧!
1import numpy as np
2
3lst1 = [10,20,30,40,50]
4lst2 = [1,2,3,4,5]
5
6vctr1 = np.array(lst1)
7
8vctr2= np.array(lst2)
9
10print("Vector created from a list 1:")
11print(vctr1)
12print("Vector created from a list 2:")
13print(vctr2)
14
15vctr_mul = vctr1*vctr2
16print("Multiplication of two vectors: ",vctr_mul)
出发点:**
1Vector created from a list 1:
2[10 20 30 40 50]
3Vector created from a list 2:
4[1 2 3 4 5]
5Multiplication of two vectors: [ 10 40 90 160 250]
四、执行 Vector 划分操作
在 vector division中,由此产生的 vector 是对两个 vector 进行分割操作后的量子值。
请参阅下面的例子,以便更好地理解。
x = [10,20] 和 y = [1,2] 是两个矢量,因此结果的矢量 v 将是,
v[0] = x[0] / y[0]
v[1] = x[1] / y[1]
现在,让我们来落实上面的概念。
** 例子**:
1import numpy as np
2
3lst1 = [10,20,30,40,50]
4lst2 = [10,20,30,40,50]
5
6vctr1 = np.array(lst1)
7
8vctr2= np.array(lst2)
9
10print("Vector created from a list 1:")
11print(vctr1)
12print("Vector created from a list 2:")
13print(vctr2)
14
15vctr_div = vctr1/vctr2
16print("Division of two vectors: ",vctr_div)
出发点:**
1Vector created from a list 1:
2[10 20 30 40 50]
3Vector created from a list 2:
4[10 20 30 40 50]
5Multiplication of two vectors: [ 1 1 1 1 1 ]
5、Vector Dot产品
在一个 ** vector dot 产品中,我们以元素方式对两个 vector 的产品进行总结。
让我们看看下面。
矢量 c = x. y = (x1 * y1 + x2 * y2)**
** 例子:**
1import numpy as np
2
3lst1 = [10,20,30,40,50]
4lst2 = [1,1,1,1,1]
5
6vctr1 = np.array(lst1)
7
8vctr2= np.array(lst2)
9
10print("Vector created from a list 1:")
11print(vctr1)
12print("Vector created from a list 2:")
13print(vctr2)
14
15vctr_dot = vctr1.dot(vctr2)
16print("Dot product of two vectors: ",vctr_dot)
出发点:**
1Vector created from a list 1:
2[10 20 30 40 50]
3Vector created from a list 2:
4[1 1 1 1 1]
5Dot product of two vectors: 150
结论
因此,我们已经到达了这个话题的结尾。
为了对矢量有更深入的了解,请尝试创建矢量并执行上述操作,并在评论框中告诉我们您的理解!
请自由评论下面,如果您遇到任何问题. 有关 Python 的更多文章,请保持定制,直到那时,
快乐的学习!!!