Python JSONPath 示例

什么是JSONPath?

JSONPath 是一个表达式语言来解析 JSON 数据. 它非常类似于XPath 表达式语言来解析 XML 数据. 这个想法是解析 JSON 数据并获得您想要的值. 这是更有效的内存,因为我们不需要读取完整的 JSON 数据。

Python JSONPath 图书馆

在Python中有许多JSONPath库。

jsonpath:它是 Perl 的端口,以及 JSONPath 的 JavaScript 版本
jsonpath-rw: JSONPath 表达式的完整 Python 实现。 JSONPath 表达式是第一类对象,易于分析、转换、解析、打印和扩展。 jsonpath-rw-ext模块提供了一些额外的扩展来扩展其功能性
jsonpath-ng:旨在符合标准的 JSONPath 最终实现,包括数学和二进制比较操作员。本库结合了 jsonpath-rw和 jsonpath-w-ext模块,并进一步增强了

使用哪个Python JSONPath库?

该 jsonpath-ng模块是最全面的,纯粹是用Python编写的,它支持Python 2和Python 3.因此,我们将使用此模块用于Python JSONPath示例。

安装 jsonpath-ng 模块

我们可以使用 PIP 安装 jsonpath-ng 模块。

1$ pip3.7 install jsonpath-ng

Python Jsonpath Ng Install

使用 JSONPath 解析简单的 JSON 数据

让我们来看看一个简单的例子来解析 JSON 数据并获得所需的属性值。

 1import json
 2
 3from jsonpath_ng import jsonpath, parse
 4
 5json_string = '{"id":1, "name":"Pankaj"}'
 6json_data = json.loads(json_string)
 7
 8jsonpath_expression = parse('$.id')
 9
10match = jsonpath_expression.find(json_data)
11
12print(match)
13print("id value is", match[0].value)

出发点:

1[DatumInContext(value=1, path=Fields('id'), context=DatumInContext(value={'id': 1, 'name': 'Pankaj'}, path=Root(), context=None))]
2id value is 1

我们正在使用 [json 模块]( / 社区 / 教程 / python-parse-json-dumps-loads)将 JSON 字符串转换为 [字典]( / 社区 / 教程 / python-字典)。

使用 JSONPath 表达式对列表进行分析

JSON 密钥可以包含值列表. 我们可以使用 JSONPath 表达式来分析列表并获取值列表. 假设我们有一个 JSON 文件 "db.json" 具有以下内容。

 1{
 2  "employees": [
 3    {
 4      "id": 1,
 5      "name": "Pankaj",
 6      "salary": "10000"
 7    },
 8    {
 9      "name": "David",
10      "salary": "5000",
11      "id": 2
12    }
13  ]
14}

我们想要分析这个 JSON 文件并获得员工 ID 列表,我们可以使用 JSONPath 表达式来非常容易地获取这些数据。

 1import json
 2from jsonpath_ng import jsonpath, parse
 3
 4with open("db.json", 'r') as json_file:
 5    json_data = json.load(json_file)
 6
 7print(json_data)
 8
 9jsonpath_expression = parse('employees[*].id')
10
11for match in jsonpath_expression.find(json_data):
12    print(f'Employee id: {match.value}')

输出:

1{'employees': [{'id': 1, 'name': 'Pankaj', 'salary': '10000'}, {'name': 'David', 'salary': '5000', 'id': 2}]}
2Employee id: 1
3Employee id: 2

如果您想将数据列入列表,您可以使用 [Python 列表理解]( / 社区 / 教程 / Python-列表理解)。

1emp_ids_list = [match.value for match in jsonpath_expression.find(json_data)]
2print(emp_ids_list)  # [1, 2]

结论

JSONPath为我们提供了一个简单的方法来分析 JSON 数据并提取特定值,当 JSON 数据庞大,我们对只有少数值感兴趣时,它非常有用。

参考

jsonpath.com:测试 JSONPath 表达式的有效性
jsonlint.com:验证 JSON 数据