在本教程中,我们将研究两种 Python 模块来将 excel 文件转换为 JSON。
- excel2json-3
- (/社区/教程/python-pandas-模块-教程)
使用 excel2json-3 模块将 Excel 文件转换为 JSON 文件
这是一个非常简单的模块,将excel文件转换为JSON文件。从excel文件的内容被转换为JSON字符串并保存到一个文件中。文件的名称是由excel文件的名称衍生出来的。所以,如果有两个名为Numbers和Cars的文件,那么JSON文件将分别被命名为Numbers.json和Cars.json。该模块支持.xls 和.xlsx 文件格式进行转换。我们可以从文件系统以及URL读取excel文件。我们可以使用PIP命令安装这个模块。
1$ pip install excel2json-3
For our example, I have created an excel file named "records.xlsx" having three sheets. 
Here is the script to convert this excel file to JSON files.
1import excel2json
2
3excel2json.convert_from_file('records.xlsx')
此脚本会创建三个 JSON 文件。 Employees.json
1[
2 {
3 "EmpID": 1.0,
4 "EmpName": "Pankaj",
5 "EmpRole": "CEO"
6 },
7 {
8 "EmpID": 2.0,
9 "EmpName": "David Lee",
10 "EmpRole": "Editor"
11 },
12 {
13 "EmpID": 3.0,
14 "EmpName": "Lisa Ray",
15 "EmpRole": "Author"
16 }
17]
卡斯.琼斯
1[
2 {
3 "Car Name": "Honda City",
4 "Car Model": "City",
5 "Car Maker": "Honda",
6 "Car Price": "20,000 USD"
7 },
8 {
9 "Car Name": "Bugatti Chiron",
10 "Car Model": "Chiron",
11 "Car Maker": "Bugatti",
12 "Car Price": "3 Million USD"
13 },
14 {
15 "Car Name": "Ferrari 458",
16 "Car Model": 458.0,
17 "Car Maker": "Ferrari",
18 "Car Price": "2,30,000 USD"
19 }
20]
數字:JSON
1[
2 {
3 "1.0": 3.0,
4 "2.0": 4.0
5 },
6 {
7 "1.0": "N1",
8 "2.0": "N2"
9 },
10 {
11 "1.0": 5.0,
12 "2.0": 6.0
13 },
14 {
15 "1.0": 7.0,
16 "2.0": 8.0
17 }
18]
如果您需要从 URL 读取 Excel 文件,请使用 convert_from_url() 函数。
excel2json-3 模块的限制
- 插件具有非常有限的功能
- 没有任何选项可以跳过任何表、行和列,这使得它很难使用较大的Excel文件
- JSON被保存成文件。
使用 Pandas 模块将 Excel 表格转换为 JSON String
Pandas 模块提供了读取 excel 表格到 DataFrame 对象的功能. 有许多选项来指定标题,读取特定列,跳过行等你可以阅读更多关于它在 Pandas read_excel() – Reading Excel File in Python.我们可以使用 to_json() 函数将 DataFrame 对象转换为 JSON 字符串。
1import pandas
2
3excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Employees')
4
5json_str = excel_data_df.to_json()
6
7print('Excel Sheet to JSON:\n', json_str)
输出:
1Excel Sheet to JSON:
2 {"EmpID":{"0":1,"1":2,"2":3},"EmpName":{"0":"Pankaj","1":"David Lee","2":"Lisa Ray"},"EmpRole":{"0":"CEO","1":"Editor","2":"Author"}}
因此, JSON 数据是用列方向创建的. 如果您想创建 JSON 字符串以行方向方向,请将方向参数值传递为记录。
1json_str = excel_data_df.to_json(orient='records')
输出:
1Excel Sheet to JSON:
2 [{"EmpID":1,"EmpName":"Pankaj","EmpRole":"CEO"},{"EmpID":2,"EmpName":"David Lee","EmpRole":"Editor"},{"EmpID":3,"EmpName":"Lisa Ray","EmpRole":"Author"}]
结论
如果你有一个简单而结构齐全的Excel文件,你想将其转换为JSON文件,请使用excel2json-3模块,但如果你想对Excel数据的读取和转换为JSON字符串的方式有更多的控制权,请使用panda的模块。