如何在 Debian 9 上安装 Anaconda Python 发行版

介绍

Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的开源包管理器、环境管理器和分发商,专为数据科学和机器学习工作流程而设计,通常用于大规模数据处理、科学计算和预测分析。

在免费和付费的企业版本中,Anaconda提供一系列超过1000个数据科学包。Anaconda分发船与conda命令行实用程序。您可以通过阅读官方的Anaconda文档(https://docs.anaconda.com/)来了解更多关于Anaconda和conda的信息。

本教程将指导您在 Debian 9 服务器上安装 Anaconda 的 Python 3 版本。

前提条件

在您开始使用本指南之前,您应该在您的服务器上设置具有 sudo 特权的非根用户。

您可以通过完成我们的 Debian 9初始服务器设置指南来实现此前提条件。

安装Anaconda

安装 Anaconda 的最佳方法是下载最新 Anaconda 安装程序 bash 脚本,验证它,然后运行它。

查找 Anaconda for Python 3 的最新版本在下载页面上,可通过 Anaconda 主页访问。

接下来,更改到您的服务器上的 /tmp 目录. 这是一个很好的目录来下载短期项目,如 Anaconda bash 脚本,我们运行后不需要它。

1cd /tmp

我们将使用curl命令行工具来下载脚本。

1sudo apt install curl

现在,使用弯曲下载您从Anaconda网站复制的链接:

1curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

现在我们可以通过 SHA-256 验证加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性,我们将使用sha256sum命令以及脚本的文件名:

1sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

您将收到类似于此的输出:

1[secondary_label Output]
209f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

您应该检查在 Anaconda with Python 3 on 64-bit Linux page上可用的哈希对比输出,以便找到适当的Anaconda版本。

现在我们可以运行剧本:

1bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

您将收到以下输出:

1[secondary_label Output]
2
3Welcome to Anaconda3 5.2.0
4
5In order to continue the installation process, please review the license
6agreement.
7Please, press ENTER to continue
8>>>

按ENTER继续,然后按ENTER阅读许可证.一旦您完成了阅读许可证,您将被要求批准许可证条款:

1[secondary_label Output]
2Do you approve the license terms? [yes|no]

只要你同意,输入是。

在此时,您将被提示选择安装的位置. 您可以按ENTER来接受默认位置,或指定不同的位置来修改它。

1[secondary_label Output]
2Anaconda3 will now be installed into this location:
3/home/sammy/anaconda3
4
5  - Press ENTER to confirm the location
6  - Press CTRL-C to abort the installation
7  - Or specify a different location below
8
9[/home/sammy/anaconda3] >>>

安装过程将继续,请注意可能需要一段时间。

一旦安装完成,您将收到以下输出:

1[secondary_label Output]
2...
3installation finished.
4Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
5to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no]
6[no] >>>

输入是以便您可以使用conda命令,接下来您将收到以下输出:

1[secondary_label Output]
2Appending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc
3A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
4...

最后,您将收到以下提示,说明您是否想下载Visual Studio Code(或VSCode),这是微软开发的可在Linux上运行的代码的免费和开源编辑器。

此时,您可以通过键入是或不来决定是否现在下载编辑器。

 1Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
 2code editor with support for development operations like debugging, task
 3running and version control.
 4
 5To install Visual Studio Code, you will need:
 6  - Administrator Privileges
 7  - Internet connectivity
 8
 9Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
10
11Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
12>>>

要激活安装,你应该源 ~/.bashrc 文件:

1source ~/.bashrc

一旦完成,您可以通过使用conda命令来验证您的安装,例如列表:

1conda list

您将通过 Anaconda 安装获得所有可用的包的输出:

1[secondary_label Output]
2# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
3#
4# Name Version Build Channel
5_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0  
6alabaster 0.7.10 py36h306e16b_0  
7anaconda 5.2.0 py36_3  
8...

现在Anaconda已安装,我们可以继续设置Anaconda环境。

安康达环境的设置

Anaconda 虚拟环境允许您通过 Python 版本和所需的包来组织项目. 对于您设置的每个 Anaconda 环境,您可以指定使用哪个版本的 Python,并且可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。

首先,我们可以检查哪些Python版本可供我们使用:

1conda search "^python$"

您将收到与不同的Python版本的输出,你可以瞄准,包括Python 3和Python 2版本. 由于我们正在使用Anaconda与Python 3在本教程中,你将只有访问Python 3版本的包。

让我们使用最新的Python版本3创建一个环境,我们可以通过将版本3分配给python论点来实现这一目标,我们会称这个环境为my_env,但你可能想要使用一个更为描述性的环境名称,特别是如果你使用环境来访问多个Python版本。

1conda create --name my_env python=3

我们将收到输出信息,说明下载了什么和将安装哪些软件包,然后被要求继续使用y或n。

conda实用程序现在将收集环境的包,并让您知道它什么时候完成。

您可以通过键入以下方式激活您的新环境:

1source activate my_env

随着环境的激活,您的命令提示前缀会改变:

在环境中,您可以验证您正在使用您打算使用的Python版本:

1python --version

1[secondary_label Output]
2Python 3.7.0 :: Anaconda, Inc.

当您准备关闭 Anaconda 环境时,您可以通过键入:

1source deactivate

请注意,您可以将源字代替为.来获得相同的结果。

要瞄准 Python 的更具体版本,您可以将特定版本传递给python参数,例如3.5:

1conda create -n my_env35 python=3.5

您可以按照以下命令在相应的环境中更新 Python 的版本(如在更新 Python 3.5.1 到 Python 3.5.2 中):

1conda update python

如果你想瞄准 Python 的更具体的版本,你可以将其传递给python参数,如在python = 3.3.2中。

您可以通过此命令检查您设置的所有环境:

1conda info --envs

1[secondary_label Output]
2# conda environments:
3#
4base                  *  /home/sammy/anaconda3
5my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
6my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

星座表示当前的活跃环境。

您使用conda create创建的每个环境都将配备几个默认包:

openssl
pip
python
readline
setuptools
sqlite
tk
wheel
xz
zlib

您可以使用以下命令添加额外的包,例如numpy:

1conda install --name my_env35 numpy

如果你知道在创建时你想要一个无聊的环境,你可以在你的conda create命令中瞄准它:

1conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再在特定项目上工作,并且不再需要相关环境,则可以删除该环境。

1conda remove --name my_env35 --all

现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。

Anaconda 更新

您应定期确保 Anaconda 是最新的,以便您能够使用所有最新版本。

要做到这一点,你应该先更新conda实用程序:

1conda update conda

当被提示这样做时,键入y以继续更新。

一旦conda更新完成,您可以更新 Anaconda 发行版:

1conda update anaconda

再次,当被要求这样做时,键入y来继续。

这将确保您正在使用最新版本的conda和Anaconda。

取消 Anaconda

如果您不再使用 Anaconda,并发现您需要卸载它,您应该从anaconda-clean模块开始,该模块将在您卸载 Anaconda 时删除配置文件。

1conda install anaconda-clean

当被要求这样做时,输入y。

一旦安装,您可以运行以下命令. 在删除每个命令之前,您将被要求回答y。

1anaconda-clean

这也会在您的主目录中创建一个名为 .anaconda_backup 的备份文件夹:

1[secondary_label Output]
2Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2018-09-06T183049

您现在可以通过输入以下命令删除您的整个 Anaconda 目录:

1rm -rf ~/anaconda3

最后,您可以从 Anaconda 添加的 .bashrc 文件中删除 PATH 行。

1nano ~/.bashrc

然后滚到文件的尽头(如果这是最近的安装)或键入CTRL + W来搜索 Anaconda。

1[label /home/sammy/.bashrc]
2...
3# added by Anaconda3 installer
4export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"

当您完成编辑文件时,键入CTRL + X来退出和y来保存更改。

Anaconda 已从您的服务器中删除。

结论

本教程向您介绍了Anaconda的安装,使用conda命令行实用程序,设置环境,更新Anaconda,并在您不再需要时删除Anaconda。

您可以使用 Anaconda 来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载. 从这里,您可以查看我们关于数据分析和机器学习的教程,以了解您可以使用的各种工具和项目的更多信息。