如何在 Debian 10 上安装 Anaconda Python 发行版

介绍

Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的开源包管理器、环境管理器和分发商,专为数据科学和机器学习工作流程而设计,通常用于大规模数据处理、科学计算和预测分析。

提供一系列超过1000个包,以支持用户处理数据,Anaconda可在免费和付费的企业版本。Anaconda分发船与conda命令行实用程序。你可以通过阅读官方的Anaconda文档(https://docs.anaconda.com/)来了解更多关于Anaconda和conda的信息。

本教程将指导您在 Debian 10 服务器上安装 Anaconda 的 Python 3 版本。

前提条件

在您开始使用本指南之前,您应该在您的服务器上设置具有 sudo 特权的非根用户。

您可以通过完成我们的 Debian 10初始服务器设置指南来实现此前提条件。

安装Anaconda

要在 Debian 10 服务器上安装 Anaconda,您应该下载最新 Anaconda 安装程序 bash 脚本,验证它,然后运行它。

在 Anaconda Distribution page找到Python 3的最新版本。在写作时,最新的版本是2019.03,但如果可用的话,您应该使用更晚的稳定版本。

接下来,更改到您的服务器上的 /tmp 目录. 这是一个很好的目录来下载短期项目,如 Anaconda bash 脚本,我们运行后不需要它。

1cd /tmp

我们将使用 curl 命令行工具来下载脚本。

1sudo apt install curl

现在,使用 curl 来下载您从 Anaconda 网站复制的链接:

1curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

在此时,我们可以通过 SHA-256 检查总数验证安装程序的数据完整性,我们将使用sha256sum命令以及脚本的文件名:

1sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您将收到类似于此的输出:

1[secondary_label Output]
245c851b7497cc14d5ca060064394569f724b67d9b5f98a926ed49b834a6bb73a Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您应该检查在 Anaconda with Python 3 on 64-bit Linux page上可用的哈希对比输出,以便找到适当的Anaconda版本。

现在我们可以运行剧本:

1bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您将收到以下输出:

1[secondary_label Output]
2
3Welcome to Anaconda3 2019.03
4
5In order to continue the installation process, please review the license
6agreement.
7Please, press ENTER to continue
8>>>

按ENTER继续,然后按ENTER阅读许可证.一旦您完成了阅读许可证,您将被要求批准许可证条款:

1[secondary_label Output]
2Do you approve the license terms? [yes|no]

只要你同意,输入是。

在此时,您将被提示选择安装的位置. 您可以按ENTER来接受默认位置,或指定不同的位置来修改它。

1[secondary_label Output]
2Anaconda3 will now be installed into this location:
3/home/sammy/anaconda3
4
5  - Press ENTER to confirm the location
6  - Press CTRL-C to abort the installation
7  - Or specify a different location below
8
9[/home/sammy/anaconda3] >>>

安装过程将继续,请注意可能需要一段时间。

一旦安装完成,您将收到以下输出:

1[secondary_label Output]
2...
3installation finished.
4Do you wish the installer to initialize Anaconda3
5by running conda init? [yes|no]
6[no] >>>

输入是以便您无需手动添加 Anaconda 到 PATH。

1[secondary_label Output]
2Appending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc
3A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
4...

您现在可以通过源 ~/.bashrc 文件来激活安装:

1source ~/anaconda3/bin/activate

您现在将位于Anaconda的基本编程环境中,自动命名为base。

现在,您可以运行conda init命令来初始化您的环境。

1conda init

一旦完成,您可以通过使用conda命令来验证您的安装,例如列表:

1conda list

您将通过 Anaconda 安装获得所有可用的包的输出:

1[secondary_label Output]
2# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
3#
4# Name Version Build Channel
5_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0  
6alabaster 0.7.12 py37_0  
7anaconda 2019.03 py37_0  
8...

现在Anaconda已安装,我们可以继续设置Anaconda环境。

安康达环境的设置

Anaconda 虚拟环境允许您通过 Python 版本和所需的包来组织项目. 对于您设置的每个 Anaconda 环境,您可以指定使用哪个版本的 Python,并且可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。

首先,我们可以检查哪些Python版本可供我们使用:

1conda search "^python$"

您将收到与不同的Python版本的输出,你可以瞄准,包括Python 3和Python 2版本. 由于我们正在使用Anaconda与Python 3在本教程中,你将只有访问Python 3版本的包。

让我们使用最新的Python版本3创建一个环境,我们可以通过将版本3分配给python论点来实现这一目标,我们会称这个环境为my_env,但你可能想要使用一个更为描述性的环境名称,特别是如果你使用环境来访问多个Python版本。

1conda create --name my_env python=3

我们将收到输出信息,说明下载了什么和将安装哪些软件包,然后被要求继续使用y或n。

conda实用程序现在将收集环境的包,并让您知道它什么时候完成。

您可以通过键入以下方式激活您的新环境:

1conda activate my_env

随着环境的激活,您的命令提示前缀会改变:

在环境中,您可以验证您正在使用您打算使用的Python版本:

1python --version

1[secondary_label Output]
2Python 3.7.3

当您准备关闭 Anaconda 环境时,您可以通过键入:

1conda deactivate

要瞄准 Python 的更具体版本,您可以将特定版本传递给python参数,例如3.5:

1conda create -n my_env35 python=3.5

您可以通过以下命令在相应的环境中沿着相同分支更新您的Python版本:

1conda update python

如果你想瞄准 Python 的更具体的版本,你可以将其传递给python参数,如在python = 3.3.2中。

您可以通过此命令检查您设置的所有环境:

1conda info --envs

1[secondary_label Output]
2# conda environments:
3#
4base                  *  /home/sammy/anaconda3
5my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
6my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

星座表示当前的活跃环境。

您使用conda create创建的每个环境都将配备几个默认包:

  • openssl
  • pip
  • python
  • readline
  • setuptools
  • sqlite
  • tk
  • wheel
  • xz
  • zlib

您可以使用以下命令添加额外的包,例如numpy:

1conda install --name my_env35 numpy

如果你知道在创建时你想要一个无聊的环境,你可以在你的conda create命令中瞄准它:

1conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再在特定项目上工作,并且不再需要相关环境,则可以删除该环境。

1conda remove --name my_env35 --all

现在,当您键入conda info --envs命令时,您删除的环境将不再列出。

Anaconda 更新

您应定期确保 Anaconda 是最新的,以便您能够使用所有最新版本。

要做到这一点,你应该先更新conda实用程序:

1conda update conda

当被提示这样做时,键入y以继续更新。

一旦conda更新完成,您可以更新 Anaconda 发行版:

1conda update anaconda

再次,当被要求这样做时,键入y来继续。

这将确保您正在使用最新版本的conda和Anaconda。

取消 Anaconda

如果您不再使用 Anaconda 并发现您需要卸载它,有几个步骤,以确保它完全关闭您的系统。

首先,禁用您所处的 Anaconda 环境。

1conda deactivate

接下来,安装anaconda-clean模块,在卸载 Anaconda 时将删除配置文件。

1conda install anaconda-clean

当被要求这样做时,输入y。

一旦安装,您可以运行以下命令. 在删除每个命令之前,您将被要求回答y。

1anaconda-clean

这也会在您的主目录中创建一个名为 .anaconda_backup 的备份文件夹:

1[secondary_label Output]
2Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2019-07-09T020356

您现在可以通过输入以下命令删除您的整个 Anaconda 目录:

1rm -rf ~/anaconda3

最后,您可以从 Anaconda 添加的 .bashrc 文件中删除 PATH 行。

1nano ~/.bashrc

然后滚到文件的尽头(如果这是一个最近的安装)或键入CTRL + W来搜索Anaconda。

 1[label /home/sammy/.bashrc]
 2...
 3# >>> conda initialize >>>
 4# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
 5# __conda_setup="$('/home/sammy/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
 6# if [ $? -eq 0 ]; then
 7#     eval "$__conda_setup"
 8# else
 9#     if [ -f "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
10#         . "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
11#     else
12#         export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
13#     fi
14# fi
15# unset __conda_setup
16# <<< conda initialize <<<

当您完成编辑文件时,键入CTRL + X来退出和y来保存更改。

Anaconda 已从您的服务器中删除。

结论

本教程带您通过安裝Anaconda,使用conda命令行实用程序,设置环境,更新Anaconda,并删除Anaconda如果您不再需要它。

您可以使用 Anaconda 来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载. 从这里,您可以查看我们关于 数据分析和 机器学习的教程,以了解您可以使用的各种工具和项目的更多信息。

Published At
Categories with 技术
Tagged with
comments powered by Disqus