如何在 Ubuntu 20.04 上安装和使用 SQLite

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介绍

SQLite是一个免费的跨平台数据库管理系统,因其效率和与许多不同的编程语言交互的能力而受欢迎。

在本教程中,你将安装SQLite在Ubuntu 20.04上,然后创建一个数据库,从中阅读数据,插入项目,删除项目,并从单独的表中连接项目。

<$>[note] 注: 本教程包含安装和使用SQLite的实用说明,它不涵盖更大的概念问题和生产问题,例如当人们应该或不应该考虑使用SQLite数据库时。

此外,许多语言都保持了与SQLite的集成。有关如何在Python代码中使用SQLite的说明,请参阅我们的教程, 如何在Python中使用‘sqlite3’模块 3。

前提条件

要完成本教程,您将需要:

步骤 1 — 在 Ubuntu 20.04 上安装 SQLite

要在 Ubuntu 上安装 SQLite 命令行界面,请先更新您的包列表:

1sudo apt update

现在安装 SQLite:

1sudo apt install sqlite3

要验证安装,请检查软件的版本:

1sqlite3 --version

你会得到这样的输出:

1[secondary_label Output]
23.31.1 2020-01-27 19:55:54 3bfa9cc97da10598521b342961df8f5f68c7388fa117345eeb516eaa837balt1

有了 SQLite 安装,您现在已经准备好创建一个新的数据库。

步骤 2 — 创建一个 SQLite 数据库

在此步骤中,您将创建一个数据库,其中包含不同的鲨鱼及其属性. 要创建数据库,请打开您的终端并运行此 sqlite3 命令:

1sqlite3 sharks.db

这将创建一个名为sharks的新数据库. 如果文件sharks.db已经存在,则 SQLite 将打开连接到它;如果它不存在,则 SQLite 将创建它。

你会得到这样的输出:

1[secondary_label Output]
2SQLite version 3.31.1 2020-01-27 19:55:54
3Enter ".help" for usage hints.

随后,您的提示将发生变化. 现在出现一个新的前缀,‘sqlite>’:

如果文件 sharks.db 已经不存在,如果您退出 sqlite 推广,而没有运行任何查询,则不会创建 sharks.db 文件. 为了确保文件被创建,您可以通过键入 ; 然后按下 'Enter' 来运行一个空查询。

有了 Shark 数据库的创建,您现在将创建一个新的表,并填充数据。

步骤 3 — 创建一个 SQLite 表

SQLite 数据库被组织成表. 表存储信息. 为了更好地可视化表,可以想象行和列。

本教程的其余部分将遵循 SQLite 命令的通用惯例。SQLite 命令是 uppercase,用户信息是 lowercase。

现在,让我们为各种数据创建一个表和一些列:

  • ID
  • 鲨鱼的名字
  • 鲨鱼的类型
  • 鲨鱼的平均长度(厘米)

使用以下命令创建表:

1CREATE TABLE sharks(id integer NOT NULL, name text NOT NULL, sharktype text NOT NULL, length integer NOT NULL);

使用NOT NULL使该字段成为必需的。我们将在下一节中详细讨论NOT NULL。

创建表后,将返回一个空的提示,现在让我们将一些值插入其中。

在表中插入值

在 SQLite 中,将值插入表中的命令遵循以下通用表格:

1INSERT INTO tablename VALUES(values go here);

在那里,表名是您的表的名称,而值则进入。

现在将值的三个行插入你的鲨鱼表:

1INSERT INTO sharks VALUES (1, "Sammy", "Greenland Shark", 427);
2INSERT INTO sharks VALUES (2, "Alyoshka", "Great White Shark", 600);
3INSERT INTO sharks VALUES (3, "Himari", "Megaladon", 1800);

由于您之前为表中的每个变量指定了NOT NULL,因此您必须为每个变量输入一个值。

例如,尝试添加另一个鲨鱼而不设置其长度:

1INSERT INTO sharks VALUES (4, "Faiza", "Hammerhead Shark");

您将收到此错误:

1[secondary_label Output]
2Error: table sharks has 4 columns but 3 values were supplied

在此步骤中,您创建了一个表并将值插入其中,下一步将从您的数据库表中读取。

步骤 4 — 在 SQLite 中阅读表

在此步骤中,我们将专注于从表中读取数据的最基本的方法,请认识到SQLite为查看表中的数据提供了更具体的方法。

若要查看所有插入值的表格,请使用SELECT:

1SELECT * FROM sharks;

您将看到之前插入的条目:

1[secondary_label Output]
21|Sammy|Greenland Shark|427
32|Alyoshka|Great White Shark|600
43|Himari|Megaladon|1800

要查看基于其id的条目(我们手动设置的值),请将WHERE命令添加到查询中:

1SELECT * FROM sharks WHERE id IS 1;

这将返回其id等于1的鲨鱼:

1[secondary_label Output]
21|Sammy|Greenland Shark|427

让我们仔细看看这个命令。

首先,我们从我们的数据库中选择所有(*)值,即鲨鱼。 2 然后我们查看所有id值。 3 然后我们返回所有id等于1的表格条目。

到目前为止,您已经创建了一个表,将数据插入其中,并查询了保存的数据,现在您将更新现有表。

步骤 5 — 更新 SQLite 中的表格

在下面的两个部分中,您首先将新列添加到现有表中,然后更新表中的现有值。

将列添加到 SQLite 表

SQLite 允许您使用ALTER TABLE命令更改表,这意味着您可以创建新的行和列,或修改现有的行和列。

使用「ALTER TABLE」创建一个新的列. 这个新的列将追踪每个鲨鱼的年龄在年份:

1ALTER TABLE sharks ADD COLUMN age integer;

你现在有一个第五个列,年龄。

更新 SQLite 表中的值

使用更新命令,为每个鲨鱼添加新的年龄值:

1UPDATE sharks SET age = 272 WHERE id=1;
2UPDATE sharks SET age = 70 WHERE id=2;
3UPDATE sharks SET age = 40 WHERE id=3;

1[secondary_label Output]
21|Sammy|Greenland Shark|427|272
32|Alyoshka|Great White Shark|600|70
43|Himari|Megaladon|1800|40

在此步骤中,您更改了表的组成,然后更新了表中的值. 在下一步,您将从表中删除信息。

步骤 6 — 在 SQLite 中删除信息

在此步骤中,您将根据参数的评估删除表中的条目。

在以下命令中,您正在查询您的数据库,并要求它删除您的鲨鱼表中所有年龄小于200岁的鲨鱼:

1DELETE FROM sharks WHERE age <= 200;

输入SELECT * FROM sharks;将验证Alyoshka和Himari,每个年龄都不到200岁,都被删除。

1[secondary_label Output]
21|Sammy|Greenland Shark|427|272

步骤 7 — 在 SQLite 中加入信息

想象一下,我们有两个表:我们目前的鲨鱼表和濒危表.现在如果濒危表有一个id值,该值与你的鲨鱼表中的id相符,并且它也有一个状态值,表明每个鲨鱼的保护状态?

如果您想查询来自两个表的数据,您可以使用 SQLite 的四个连接命令之一:

  • INTER JOIN
  • OUTER JOIN
  • LEFT JOIN
  • CROSS JOIN

让我们创建第二个表,然后使用INTER JOIN加入一些数据。

首先,创建你的濒危表:

1CREATE TABLE endangered (id integer NOT NULL, status text NOT NULL);
2INSERT INTO endangered VALUES (1,  "near threatened");

现在加入你的桌子:

1SELECT * FROM sharks INNER JOIN endangered on sharks.id = endangered.id;

你的输出将看起来像这样:

1[secondary_label Output]
21|Sammy|Greenland Shark|427|272|1|near threatened

请注意,输出还包括危险中的id值,您可以用更明确的命令指定所需的输出:

1SELECT sharks.id, sharks.name, sharks.sharktype, sharks.length, sharks.age, endangered.status FROM sharks INNER JOIN endangered on sharks.id = endangered.id;

此时,输出将排除第二个id值:

1[secondary_label Output]
21|Sammy|Greenland Shark|427|272|near threatened

您现在已经成功连接了来自多个表的信息。

结论

SQLite 是一个有用的数据库管理工具,可以快速创建数据库并使用各种命令操纵它. 按照本教程,你现在对 SQLite 有了基本的理解,你准备深入到这个数据库管理系统中。

对于关系数据库系统的优良概述以及它们的比较,请参阅我们的文章, SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: A Comparison Of Relational Database Management Systems。

此外,许多语言都保持了与SQLite的集成。 有关如何在Python代码中使用SQLite的说明,请参阅我们的教程, 如何在Python中使用‘sqlite3’模块 3。

对于 SQLite 语法的具体帮助, 官方文档是另一个很好的资源。

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