介绍
专为数据科学和机器学习工作流程而设计的Anaconda是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分布。
本教程将引导您在 Ubuntu 18.04 服务器上安装 Anaconda. 对于本教程的更详细版本,以及每个步骤的更好的解释,请参阅 如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Anaconda Python 发行版。
步骤 1 – 获取 Anaconda 的最新版本
从一个网页浏览器,前往Anaconda分发页面(https://www.anaconda.com/distribution/),可通过下面的链接:
1https://www.anaconda.com/distribution/
找到最新的 Linux 版本,并复制到安装程序 bash 脚本的链接。
步骤 2 — 下载 Anaconda Bash 脚本
登录到您的 Ubuntu 18.04 服务器作为一个 sudo 非 root 用户,进入 /tmp
目录并使用 `curl' 下载您从 Anaconda 网站上复制的链接:
1cd /tmp
2curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
步骤 3 – 运行 Anaconda 脚本
1bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
您将收到以下输出,通过按ENTER
来审查许可协议,直到您到达终点。
1[secondary_label Output]
2
3Welcome to Anaconda3 2021.05
4
5In order to continue the installation process, please review the license
6agreement.
7Please, press ENTER to continue
8>>>
9...
10Do you approve the license terms? [yes|no]
当您到达许可证的末尾时,键入是
,然后按输入
,只要您同意许可证完成安装。
步骤4:完成安装过程
一旦您同意该许可证,您将被要求选择安装的位置. 您可以按ENTER
来接受默认位置,或指定不同的位置。
1[secondary_label Output]
2Anaconda3 will now be installed into this location:
3/home/sammy/anaconda3
4
5 - Press ENTER to confirm the location
6 - Press CTRL-C to abort the installation
7 - Or specify a different location below
8
9[/home/sammy/anaconda3] >>>
此时,安装将继续进行,请注意安装过程需要一段时间。
步骤5:选择选项
一旦安装完成,您将收到以下输出:
1[secondary_label Output]
2...
3installation finished.
4Do you wish the installer to initialize Anaconda3
5by running conda init? [yes|no]
6[no] >>>
建议您键入是
以使用conda
命令。
步骤 6 – 启动安装
您现在可以使用以下命令激活安装:
1source ~/.bashrc
第7步:测试安装
使用conda
命令来测试安装和激活:
1conda list
您将通过 Anaconda 安装获得所有可用的包的输出。
第8步:设置Anaconda环境
您可以使用conda create
命令创建 Anaconda 环境,例如,可以使用以下命令创建名为my_env
的 Python 3 环境:
1conda create --name my_env python=3
将新环境激活如下:
1conda activate my_env
您的命令提示前缀将更改,以反映您处于活跃的 Anaconda 环境中,您现在已经准备好开始工作。
相关教程
以下是与本指南相关的更详细的教程的链接:
- 如何在Ubuntu 18.04上安装Anaconda Python发行版
- [如何在Python 3中设置Jupyter笔记本》(https://andsky.com/tech/tutorials/how-to-set-up-jupyter-notebook-for-python-3)
- [如何在Python 3中安装panda包并使用数据结构工作》(https://andsky.com/tech/tutorials/how-to-install-the-pandas-package-and-work-with-data-structures-in-python-3)