在R中使用函数seq（)生成序列是至关重要的，在数据分析中有很多用途。您也可以通过指定起始编号和结束编号来生成特定的常规序列。在本教程中，我们将讨论如何使用seq（)函数来生成序列。
让我们潜水吧！
先从语法开始
seq()： R中的seq函数可以从给定的输入生成一般或规则序列。
1seq(from, to, by, length.out, along.with)
其中：
- 自 =序列的开始编号。
- 至 =终止序列号。
- by =它是给定序列的增量。其计算方式为((To-From)/(Length.Out-1))。
- Length.out =决定序列的总长度
- allow.with =输出与输入向量长度相同的序列。
在R中生成序列
嗯，我知道您对在R中使用seq()生成序列非常兴奋，没有太多延迟，让我们看看它是如何工作的。
在此示例中，第一个数字表示from参数，最后一个数字表示to参数。
序列号：
1seq(from=1,to=10)
输出 ：
1 2 34 567 89 10
小数：
1seq(1.0,10.0)
输出 ：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
负数：
1seq(-1,-10)
输出 ：
-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10
1.带参数‘by’的SEQ()函数
在本节中，除了From和To参数外，我们还使用了‘by’参数。
按参数 将按如下所示的顺序递增给定的数字。
在这里，我也使用关键字来说明示例，以获得正确的视图。
1seq(from=1,to=10,by=2)
- 输出 ：
1 3 5 7 9
在上面的输出中，您可以观察到参数‘by’使序列递增2，即序列1的开始编号每次递增2，直到序列结束于10。
1seq(from=3,to=30,by=3)
结果 ：
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
如果您很了解语法，也可以在没有关键字的情况下执行此操作。如果不使用关键字，您将获得相同的输出。但为了正确的文档和可读性，总是建议使用关键字。
1seq(3,30,3)
结果 ：
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
2. Seq（)函数，参数为length.out
Length.out 是决定序列总长度的参数。
让我们通过一些插图来看看它是如何工作的：
1seq.int(from=3,to=30,length.out=10)
输出 ：
3 69 12 15 18 21 24 27 30
正如您在上面的输出中观察到的，Length.out参数将以指定的长度构造序列。
让我们用这个参数来生成一个负序列。
1seq(from=-3,to=-30,length.out= 10)
输出=
-3-6-9-12-15-18-21-24-27-30
3.SEQ()函数带有参数‘along.with’
along.with 参数接受输入VECTOR，并在指定的数字范围内输出与输入向量长度相同的新序列。
不要太担心上面的几行字。我将用简单的例子来说明这一点。
1y<-c(5,10,15,20)
2seq(1,25,along.with = y)
输出 ：
1 9 17 25
1df<-c(-1,-5,-10,-2,-4)
2seq(-5,10,along.with = df)
输出 ：
-5.00-1.25 2.50 6.25 10.00
4.使用seq()函数直接传递参数
正如标题所说，您可以轻松地使用带有一些参数的seq()函数。是的，你没听错！
如果您想知道如何将参数直接传递给seq()，请不要担心。按照下面的插图很容易地理解这一点。
1seq_len(5)
输出=
- 1 2 3 4 5
1seq_len(10)
输出=
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1seq_len(-10)
输出=
seq_len（-10)中的错误：
参数必须为非负整数
1seq.int(-5,5)
-5-4-3-2-1 0 1 2 3 4 5
1seq.int(2,10)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
收尾
R中的seq()函数是对R中提供的函数列表的一个有价值的补充。使用该函数，还可以通过传递各种参数来生成规则序列。
本文主要介绍seq（)函数及其上面几节中介绍的各种参数。希望你对这个话题有一些好的理解。快乐排序！
更多研究： R documentation