数据库查询的分页优化技巧

分页浏览功能是常见的Web应用功能，对于MySQL数据库来说可以很轻松的使用limit语句实现分页，而对于SQL Server数据库来说，常见的方法是使用数据集本身的游标实现分页，这种方法对于少量数据来说没什么问题，但是对于稍大一点的数据量，例如几十万条数据，则查询速度会降低很多，这里我介绍一种常用的技巧，只要简单的重新构造一下查询SQL语句，就能大幅提高查询性能的方法。

在分页算法中，影响查询速度的关键因素在于返回数据集的大小，我们先在数据表中设置一个名为id的主键，数值为自增量的整数，然后通过重构查询SQL语句，就可以实现SQL查询的优化，重构的SQL如下所示

SQL Code 复制内容到剪贴板

1. select top 页大小 *
2. from table1
3. where id<=
4. ( select min (id) from
5. ( select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id desc ) as T
6. )
7. order by id desc

下面的JSP演示代码中，intPageSize为页大小，intPage为页码，id为主键，演示了操作一个t_Product表，并加入各类查询条件之后的重构SQL的主要语句，经过实际调试，经过这样简单优化后的SQL查询速度远远高于优化前的查询速度。

SQL Code 复制内容到剪贴板

1. String sql= " from t_Product where 1=1 and " ;
2. String ProductName = request.getParameter( "ProductName" );
3. if (ProductName!= null ) sql=sql+ "ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ;
4. sql=sql. substring (0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字符串
5. sql= "select top " + String.valueOf(intPageSize) + " " +sql+ " and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPageintPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) " ; //通过子查询加快速度
6. sql=sql+ " order by id desc " ;