一直以为IN子查询比exists子查询效率低，而连接（JOIN）最高，
今天在“高级程序员考试（指南）”看到，IN子查询的效率比连接查询效率高
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不是吧,in比join高?呵呵~~~~,我也学到一招
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IN子查询的效率是比连接查询效率高
不过好像exists查询效率也不高
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IN子查询的效率比连接查询效率高?不会吧！
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可能还要考虑到具体的语句与环境
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不能简单这样说的,要看IN,exists等的()里面的语句的
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当然了，exists in join 这个顺序，学校里就讲过呀,不过这是理论，exists和in我实践过，join就没比过，应该说数据量约大差别越明显。记得有一次解一道题，最后while循环+字符函数居然比join快，出忽我的意料
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exists 肯定是最高的,这点不容怀疑.
我今天也专门做过测试.
select name from 表
与
if exists(select * from 表) print 'aa'
前者差不多10秒,而后一闪就出来了.
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in比join高?呵呵~~~~,我也学到一招
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in可以分为三类：
1、形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和select * from t1 where f1 ='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'比较效率，搂主可能指的不是这一类，这里不做讨论。
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x')，其中子查询的where 里的条件不受外层查询的影响，这类查询一般情况下，自动优化会转成exist语句，也就是效率和exist一样。
3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx)，其中子查询的where 里的条件受外层查询的影响，这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少，一般认为效率不如exists。
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的，一般编程习惯应该是用exists而不用in.
和连接的比较情况太多，说不完
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in 和 join 的可比性不大，join应该和子查询比
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如A，B两个表，
当只显示一个表的数据如A，关系条件只一个如ID时，使用IN更快：
select * from A where id in (select id from B)
当只显示一个表的数据如A，关系条件不只一个如ID，col1时，使用IN就不方便了，可以使用EXISTS：
select * from A where exists (select 1 from B where id = A.id and col1 = A.col1)
当只显示两个表的数据时，使用IN，EXISTS都不合适，要使用连接：
select * from A left join B on id = A.id
所以使用何种方式，要根据要求来定。
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select count(*)
from A
where exists(select id from B)
select count(*)
from A
where id in (select id from B)
这两句可不是一样的功能,当然有可能你的结果正好是一样的,因为你的A表的所有ID在表表都出现了.
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select count(*)
from A
where exists(select id from B)
select count(*)
from A
where id in (select id from B)
这两句可不是一样的功能,当然有可能你的结果正好是一样的,因为你的A表的所有ID在表表都出现了.