介绍 Matisse
-- 专为 .NET 的后关系型数据库 part 1
介绍
当我开始接触用于 .NET 的数据库，我发现除了众所周知的一些数据库，如 SQL Server 、 MySQL 以外，还有不少选择。 Matisse 就是 其中之一，它是一种后关系型数据库 ( post-relational database ) 。
为什么要选择 Matisse 呢 ? 那是因为它是我所知道的，唯一专为 .NET 进行扩充，具有全部的对象性能和原生 .NET 支持的数据库。它主要的性能包括用户自定义类型，继承，多态和简单的数据模型等。过去的两年里，我在多个需要复杂数据模型的 .NET 项目中获取了 Matisse 的实际工作知识。
如果有人想要找一篇详尽的文章，能够对主流的关系型数据库和其他产品进行深层次的比较。我还没有看到一个简单的，渐进的教程，能帮助那些希望能够接触新一代数据库的开发人员 。因此，我决定发布一系列的短文去填补这一空白，这是第一篇文章。
这第一篇文章主要是对用 Matisse 进行 SQL 编程作一个简介。接下来的文章里，将更加详细的介绍如何使用 .NET 和 ASP.NET 去开发数据库应用程序。
安装
安装 Matisse 非常的简单和快速 . 进入 Matisse 下载站点 http://www.matisse.com/developers/downloads/ ，并在 "Matisse DBMS 7.0.x" 区中下载下面两个文件 :
1. Intel - MS Windows ( 文件名是 _ matisse70x.exe _ )
2. .NET binding ( 文件名是 _ matisseDotNet70x.exe _ )
第一个文件安装数据库服务、管理和开发工具以及一个通用的客户端链接库，该链接库可为不同的语言共享，比如 C#, VB.Net 等。第二个文件包含一个 .NET 的装配件 (assembly), 其提供对象永久化服务和一个原生的 ADO.NET 提供者。
译者注：在这里，我把 native ADO.NET data provider 翻译为原生的 ADO.NET 提供者 .
要安装 Matisse ，你需要拥有 Windows 系统管理员级别 (Administrator) 的权限， 机器的基本配置： Windows NT, 2000, 或者 XP, 64MB 内存以及 100MB 的硬盘空间。首先，执行 matisse70x.exe 文件，跟随安装向导的指引，当出现安装类型时，记得选择 "Typical/Full" ，安装过程将在几分钟内结束。接着，执行 matisseDotNet70x.exe 文件，安装 .NET 接口，选择与前一个安装相同的目录。
在开始使用之前，你应该看看以下几个文档：
1. Discovering Matisse Enterprise Manager (from Readme.html )
2. Building reusable components with SQL PSM (from Readme.html )
3. Getting Started with Matisse
你也可以在以下网址找到一些编程，数据库管理和安装方面的指引：
http://www.matisse.com/developers/documentation/ .
如果有 Rational Rose 建模工具，你也可以下载 Matisse Rose Link(matisseRoseLink70x.exe) 。它允许你使用 UML 来定义和维护数据库 schema 。
记住，你也可以在 Linux 上面运行你的 database 服务器，然后在 Windows 上发布你的 .NET 应用程序。你只需要下载 Linux 版的 Matisse(matisse-7.0-x.i386.rpm) 并用 rpm 安装，如果你使用的是 RedHat 8 ，在运行 rmp 之前，你需要修改环境变量 RPM_INSTALL_PREFIX 为 _ /usr/local/matisse _ _ 。 _
> rpm -ihv matisse-7.0-x.i386.rpm
使用 Matisse Enterprise Manager 你可以做什么？
在开始写一个演示程序之前，让我们看一些 Enterprise Manager 的有趣特性。
1. 你可以象其他那些收费软件一样，浏览一个数据库中的类，属性，关系和 SQL 方法。其中一个有趣的特性，你可以看到一个类的所有属性 ( 比如属性，关系和方法 ) 以及子类的属性。这样，当你在类中写一个 SQL 声明的时候，这个特性就变得很有用，因为你不用在父类和子类之间来回切换，以查找某一个属性。
2. 数据倒入 (CSV)
使用 CSV(Comma-Separated) 文件，你可以从关系型数据库中倒入数据。当你从 CSV 文件倒入数据，文件中的每一行被存为一个数据对象。所有的 CSV 文件倒入结束后，你需要定义一个描述数据库中不同对象之间链接关系的 XRD 文件 (XML Relationship Definition) 。随后根据你 UML 中的描述，数据库中的对象被整合成一个有意义的语义网络。对象之间的关系会在 SQL 查询时，提供一个明显的性能优化。
简单演示
在这篇文章中，我将会展示一个简单的演示应用程序，以介绍如何使用 SQL 去定义一个 schema 和操作数据对象。在接下来的文章中，我们会进行更深入的讨论。
首先，你需要开启一个数据库。执行 Enterprise Manager ，选中一个数据库，然后点选 Start 菜单。几秒钟之后，数据库将被启动。
在这个演示程序中，我们将使用项目管理模式。其中定义了三个类： Project, Employee 和 Manager 。其关系如下：
如果有 Rational Rose ， 可以非常方便的倒入 UML 图。选择 Tools -> Matisse -> Export to Database… 菜单 :
如果有 Rational Rose ， 你可以使用 SQL DDL 或者 ODL(Object Definition Language) 。下面的 DDL 语句和前面的 UML 图是等效的。
CREATE TABLE Project (
ProjectName STRING,
Budget NUMERIC(19,2),
Members REFERENCES (Employee)
CARDINALITY (1, -1)
INVERSE Employee.WorksIn,
ManagedBy REFERENCES (Manager)
CARDINALITY (1, 1)
INVERSE Manager.Manages
);
CREATE TABLE Employee (
Name STRING,
BirthDate DATE,
WorksIn REFERENCES (Project)
INVERSE Project.Members
);
CREATE TABLE Manager UNDER Employee (
Title STRING,
Manages REFERENCES (Project)
INVERSE Project.ManagedBy
);
要执行上面的 DDL statement ，复制到 SQL Query Analyzer 窗口，执行。
到此，你应该看到了用 Matisse 进行数据库建模的优点了吧！你不需要改动你的模式，所有的类和其他的容器之间的关系已经被保留在数据库的 schema 中了。对于维护和扩展应用程序，这是一个很大的优势。
现在，我们可以在数据库中建立对象了。在 SQL Query Analyzer 窗口中执行下面的代码：
INSERT INTO Employee (Name, BirthDate)
VALUES ('John Venus', DATE '1955-10-01')
RETURNING INTO emp1;
INSERT INTO Employee (Name, BirthDate)
VALUES ('Amy Mars', DATE '1965-09-25')
RETURNING INTO emp2;
INSERT INTO Manager (Name, BirthDate, Title)
VALUES ('Ken Jupiter', DATE '1952-12-15', 'Director')
RETURNING INTO mgr1;
INSERT INTO Project (ProjectName, Budget, ManagedBy, Members)
VALUES ('Campaign Spring 04', 10000.00, mgr1, SELECTION(emp1, emp2));
上面的代码创建了两个 Employee 对象，一个 Manager 对象，一个 Project 对象。然后将这个两个雇员对象作为成员加入项目对象中，而经理对象作为项目的管理者加入。
要察看插入的对象，执行 " SELECT * FROM Employee " 语句
当你按照 Employee 查找，查询会返回两种类的对象 - Employee 和 Manager 。因为它们都继承至类 Employee 。但是 ， Manager 对象中的一些属性，比如 Title 是不会显示在结果表中的，因为这些属性并没有包括在类 Employee ，而是在其子类中。
你可以定义类的 SQL 方法。语法遵循 SQL PSM (Persistent Stored Module). 举例说明一下，让我们定义一个实例方法 Age() ，该方法返回雇员的年龄。
CREATE METHOD Age()
RETURNS INTEGER
FOR Employee
BEGIN
RETURN EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - EXTRACT(YEAR FROM SELF.BirthDate);
END;
在 SQL Query Analyzer 窗口中执行上述语句，然后试试下面的查询语句。
SELECT * FROM Employee emp WHERE emp.Age() > 40;
Age() 这个方法在 Employee 中定义，其子类 Manager 也继承了这一方法，当然，你也可以象在 .NET 一样使用它 ， 比如 在 Manager 类中覆写这个方法，或者使用它的多态特性。
下一篇文章
在这篇文章中，我简单的介绍了使用 Matisse 进行 SQL 编程，并展示了它的对象特性，比如继承和关系。在接下来的文章中，我将更加详细的逐个介绍，并讨论它的技术优势和劣势。