介绍 Matisse
-- 专为 .NET 的后关系型数据库 part 1
介绍
当我开始接触用于 .NET 的数据库,我发现除了众所周知的一些数据库,如 SQL Server 、 MySQL 以外,还有不少选择。 Matisse 就是 其中之一,它是一种后关系型数据库 ( post-relational database ) 。
为什么要选择 Matisse 呢 ? 那是因为它是我所知道的,唯一专为 .NET 进行扩充,具有全部的对象性能和原生 .NET 支持的数据库。它主要的性能包括用户自定义类型,继承,多态和简单的数据模型等。过去的两年里,我在多个需要复杂数据模型的 .NET 项目中获取了 Matisse 的实际工作知识。
如果有人想要找一篇详尽的文章,能够对主流的关系型数据库和其他产品进行深层次的比较。我还没有看到一个简单的,渐进的教程,能帮助那些希望能够接触新一代数据库的开发人员 。因此,我决定发布一系列的短文去填补这一空白,这是第一篇文章。
这第一篇文章主要是对用 Matisse 进行 SQL 编程作一个简介。接下来的文章里,将更加详细的介绍如何使用 .NET 和 ASP.NET 去开发数据库应用程序。
安装
安装 Matisse 非常的简单和快速 . 进入 Matisse 下载站点 http://www.matisse.com/developers/downloads/ ,并在 "Matisse DBMS 7.0.x" 区中下载下面两个文件 :
1. Intel - MS Windows ( 文件名是 _ matisse70x.exe _ )
2. .NET binding ( 文件名是 _ matisseDotNet70x.exe _ )
第一个文件安装数据库服务、管理和开发工具以及一个通用的客户端链接库,该链接库可为不同的语言共享,比如 C#, VB.Net 等。第二个文件包含一个 .NET 的装配件 (assembly), 其提供对象永久化服务和一个原生的 ADO.NET 提供者。
译者注:在这里,我把 native ADO.NET data provider 翻译为原生的 ADO.NET 提供者 .
要安装 Matisse ,你需要拥有 Windows 系统管理员级别 (Administrator) 的权限, 机器的基本配置: Windows NT, 2000, 或者 XP, 64MB 内存以及 100MB 的硬盘空间。首先,执行 matisse70x.exe 文件,跟随安装向导的指引,当出现安装类型时,记得选择 "Typical/Full" ,安装过程将在几分钟内结束。接着,执行 matisseDotNet70x.exe 文件,安装 .NET 接口,选择与前一个安装相同的目录。
在开始使用之前,你应该看看以下几个文档:
1. Discovering Matisse Enterprise Manager (from Readme.html )
2. Building reusable components with SQL PSM (from Readme.html )
3. Getting Started with Matisse
你也可以在以下网址找到一些编程,数据库管理和安装方面的指引:
http://www.matisse.com/developers/documentation/ .
如果有 Rational Rose 建模工具,你也可以下载 Matisse Rose Link(matisseRoseLink70x.exe) 。它允许你使用 UML 来定义和维护数据库 schema 。
记住,你也可以在 Linux 上面运行你的 database 服务器,然后在 Windows 上发布你的 .NET 应用程序。你只需要下载 Linux 版的 Matisse(matisse-7.0-x.i386.rpm) 并用 rpm 安装,如果你使用的是 RedHat 8 ,在运行 rmp 之前,你需要修改环境变量 RPM_INSTALL_PREFIX
为 _ /usr/local/matisse _ _ 。 _
> rpm -ihv matisse-7.0-x.i386.rpm
使用 Matisse Enterprise Manager 你可以做什么?
在开始写一个演示程序之前,让我们看一些 Enterprise Manager 的有趣特性。
1. 你可以象其他那些收费软件一样,浏览一个数据库中的类,属性,关系和 SQL 方法。其中一个有趣的特性,你可以看到一个类的所有属性 ( 比如属性,关系和方法 ) 以及子类的属性。这样,当你在类中写一个 SQL 声明的时候,这个特性就变得很有用,因为你不用在父类和子类之间来回切换,以查找某一个属性。
2. 数据倒入 (CSV)
使用 CSV(Comma-Separated) 文件,你可以从关系型数据库中倒入数据。当你从 CSV 文件倒入数据,文件中的每一行被存为一个数据对象。所有的 CSV 文件倒入结束后,你需要定义一个描述数据库中不同对象之间链接关系的 XRD 文件 (XML Relationship Definition) 。随后根据你 UML 中的描述,数据库中的对象被整合成一个有意义的语义网络。对象之间的关系会在 SQL 查询时,提供一个明显的性能优化。
简单演示
在这篇文章中,我将会展示一个简单的演示应用程序,以介绍如何使用 SQL 去定义一个 schema 和操作数据对象。在接下来的文章中,我们会进行更深入的讨论。
首先,你需要开启一个数据库。执行 Enterprise Manager ,选中一个数据库,然后点选 Start 菜单。几秒钟之后,数据库将被启动。
在这个演示程序中,我们将使用项目管理模式。其中定义了三个类: Project, Employee 和 Manager 。其关系如下:
如果有 Rational Rose , 可以非常方便的倒入 UML 图。选择 Tools -> Matisse -> Export to Database… 菜单 :
如果有 Rational Rose , 你可以使用 SQL DDL 或者 ODL(Object Definition Language) 。下面的 DDL 语句和前面的 UML 图是等效的。
CREATE TABLE Project (
ProjectName STRING,
Budget NUMERIC(19,2),
Members REFERENCES (Employee)
CARDINALITY (1, -1)
INVERSE Employee.WorksIn,
ManagedBy REFERENCES (Manager)
CARDINALITY (1, 1)
INVERSE Manager.Manages
);
CREATE TABLE Employee (
Name STRING,
BirthDate DATE,
WorksIn REFERENCES (Project)
INVERSE Project.Members
);
CREATE TABLE Manager UNDER Employee (
Title STRING,
Manages REFERENCES (Project)
INVERSE Project.ManagedBy
);
要执行上面的 DDL statement ,复制到 SQL Query Analyzer 窗口,执行。
到此,你应该看到了用 Matisse 进行数据库建模的优点了吧!你不需要改动你的模式,所有的类和其他的容器之间的关系已经被保留在数据库的 schema 中了。对于维护和扩展应用程序,这是一个很大的优势。
现在,我们可以在数据库中建立对象了。在 SQL Query Analyzer 窗口中执行下面的代码:
INSERT INTO Employee (Name, BirthDate)
VALUES ('John Venus', DATE '1955-10-01')
RETURNING INTO emp1;
INSERT INTO Employee (Name, BirthDate)
VALUES ('Amy Mars', DATE '1965-09-25')
RETURNING INTO emp2;
INSERT INTO Manager (Name, BirthDate, Title)
VALUES ('Ken Jupiter', DATE '1952-12-15', 'Director')
RETURNING INTO mgr1;
INSERT INTO Project (ProjectName, Budget, ManagedBy, Members)
VALUES ('Campaign Spring 04', 10000.00, mgr1, SELECTION(emp1, emp2));
上面的代码创建了两个 Employee
对象,一个 Manager
对象,一个
Project
对象。然后将这个两个雇员对象作为成员加入项目对象中,而经理对象作为项目的管理者加入。
要察看插入的对象,执行
" SELECT * FROM Employee
" 语句
当你按照
Employee
查找,查询会返回两种类的对象 - Employee
和 Manager
。因为它们都继承至类
Employee
。但是
,
Manager
对象中的一些属性,比如 Title
是不会显示在结果表中的,因为这些属性并没有包括在类
Employee
,而是在其子类中。
你可以定义类的
SQL
方法。语法遵循
SQL PSM
(Persistent Stored Module). 举例说明一下,让我们定义一个实例方法 Age()
,该方法返回雇员的年龄。
CREATE METHOD Age()
RETURNS INTEGER
FOR Employee
BEGIN
RETURN EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) - EXTRACT(YEAR FROM SELF.BirthDate);
END;
在 SQL Query Analyzer 窗口中执行上述语句,然后试试下面的查询语句。
SELECT * FROM Employee emp WHERE emp.Age() > 40;
Age()
这个方法在
Employee
中定义,其子类
Manager
也继承了这一方法,当然,你也可以象在
.NET
一样使用它
,
比如
在
Manager
类中覆写这个方法,或者使用它的多态特性。
下一篇文章
在这篇文章中,我简单的介绍了使用 Matisse 进行 SQL 编程,并展示了它的对象特性,比如继承和关系。在接下来的文章中,我将更加详细的逐个介绍,并讨论它的技术优势和劣势。