** 8. ** ** 使用 DECODE ** ** 函数来减少处理时间 **
使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表 .
例如 :
SELECT COUNT(*) ， SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0020
AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*) ， SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0030
AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
你可以用 DECODE 函数高效地得到相同结果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
类似的 ,DECODE 函数也可以运用于 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中 .
** 9. ** ** 整合简单 , ** ** 无关联的数据库访问 **
如果你有几个简单的数据库查询语句 , 你可以把它们整合到一个查询中 ( 即使它们之间没有关系 )
例如 :
SELECT NAME
FROM EMP
WHERE EMP_NO = 1234;
SELECT NAME
FROM DPT
WHERE DPT_NO = 10 ;
SELECT NAME
FROM CAT
WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
上面的 3 个查询可以被合并成一个 :
SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME
FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))
AND E.EMP_NO(+) = 1234
AND D.DEPT_NO(+) = 10
AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
** ( ** ** 译者按 : ** ** 虽然采取这种方法 , ** ** 效率得到提高 , ** ** 但是程序的可读性大大降低 , ** ** 所以读者 ** ** ** ** 还是要权衡之间的利弊 ) **
** 10. ** ** 删除重复记录 **
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
** 11. ** ** 用 TRUNCATE ** ** 替代 DELETE **
当删除表中的记录时 , 在通常情况下 , 回滚段 (rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息 . 如果你没有 COMMIT 事务 ,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态 ( 准确地说是
恢复到执行删除命令之前的状况 )
而当运用 TRUNCATE 时 , 回滚段不再存放任何可被恢复的信息 . 当命令运行后 , 数据不能被恢复 . 因此很少的资源被调用 , 执行时间也会很短 .
** ( ** ** 译者按 : TRUNCATE ** ** 只在删除全表适用 ,TRUNCATE ** ** 是 DDL ** ** 不是 DML) **
** 12. ** ** 尽量多使用 COMMIT **
只要有可能 , 在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高 , 需求也会因为 COMMIT 所释放的资源而减少 :
COMMIT 所释放的资源 :
a. 回滚段上用于恢复数据的信息 .
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花费
** ( ** ** 译者按 : ** ** 在使用 COMMIT ** ** 时必须要注意到事务的完整性 , ** ** 现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼 ) **