Informix－Online数据库的查询优化策略

Informix－Online 动态服务器（IDS,Informix－Online Dynamic Server）作为Informix数据库产品技术的核心，以其动态可伸缩体系结构，高效的并行处理能力、共享内存技术及易管理性等特点，将硬件资源发挥得淋漓尽致。当前IDS V7正广泛地应用于我国金融、邮政、电信等行业的关键系统中，随着应用的不断深入,数据的积累,查询的复杂化,查询速度会变慢,致使响应时间过长。许多用户将其归结为硬件的原因,于是升级改造,或重新投资,数据库的调优并没有引起足够的重视。这其实是一种浪费,与国外发达国家轻硬件、重应用的思路正好相反。实践表明,数据库的不合理配置和不适当优化是其性能下降的主要因素。实施对IDS上数据库的管理维护、性能调优是系统管理员的主要工作，而能否得以良好的查询响应则集中体现了数据库的性能，因此也是调优的重点。从系统管理的角度，我们可以设置多线索、合理分配共享内存空间、建立数据库和表的分布及分片管理等来加快查询速度，但最终还要基于对数据库本身的全面理解，因为数据处于不断的变化和积累之中，并且随着应用的深入查询将日趋复杂化。本文从数据管理的角度阐述了几种查询优化策略，实际应用中有很好的收效，现说明如下。 一、查询的分类及要求 针对语句中所涉及的数据库表的数目查询可分为：单表查询、多表查询、联合查询、子查询等，多表查询建立在多张表的连接之上，分嵌套循环、合并排序、哈希连接三种方式，最为复杂，也是调优的重点。目前数据库的应用分为联机事务处理(OLTP,Online Tra