如何用C#语言构造蜘蛛程序



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" 蜘蛛 " ( Spider )是 Internet 上一种很有用的程序,搜索引擎利用蜘蛛程序将 Web 页面收集到数据库,企业利用蜘蛛程序监视竞争对手的网站并跟踪变动,个人用户用蜘蛛程序下载 Web 页面以便脱机使用,开发者利用蜘蛛程序扫描自己的 Web 检查无效的链接 …… 对于不同的用户,蜘蛛程序有不同的用途。那么,蜘蛛程序到底是怎样工作的呢?

蜘蛛是一种半自动的程序,就象现实当中的蜘蛛在它的 Web (蜘蛛网)上旅行一样,蜘蛛程序也按照类似的方式在 Web 链接织成的网上旅行。蜘蛛程序之所以是半自动的,是因为它总是需要一个初始链接(出发点),但此后的运行情况就要由它自己决定了,蜘蛛程序会扫描起始页面包含的链接,然后访问这些链接指向的页面,再分析和追踪那些页面包含的链接。从理论上看,最终蜘蛛程序会访问到 Internet 上的每一个页面,因为 Internet 上几乎每一个页面总是被其他或多或少的页面引用。

本文介绍如何用 C# 语言构造一个蜘蛛程序,它能够把整个网站的内容下载到某个指定的目录,程序的运行界面如图一。你可以方便地利用本文提供的几个核心类构造出自己的蜘蛛程序。

图 1

C# 特别适合于构造蜘蛛程序,这是因为它已经内置了 HTTP 访问和多线程的能力,而这两种能力对于蜘蛛程序来说都是非常关键的。下面是构造一个蜘蛛程序要解决的关键问题:

⑴ HTML 分析:需要某种 HTML 解析器来分析蜘蛛程序遇到的每一个页面。

⑵ 页面处理:需要处理每一个下载得到的页面。下载得到的内容可能要保存到磁盘,或者进一步分析处理。

⑶ 多线程:只有拥有多线程能力,蜘蛛程序才能真正做到高效。

⑷ 确定何时完成:不要小看这个问题,确定任务是否已经完成并不简单,尤其是在多线程环境下。

**一、 HTML 解析 **

C# 语言本身不包含解析 HTML 的能力,但支持 XML 解析;不过, XML 有着严格的语法,为 XML 设计的解析器对 HTML 来说根本没用,因为 HTML 的语法要宽松得多。为此,我们需要自己设计一个 HTML 解析器。本文提供的解析器是高度独立的,你可以方便地将它用于其它用 C# 处理 HTML 的场合。

本文提供的 HTML 解析器由 ParseHTML 类实现,使用非常方便:首先创建该类的一个实例,然后将它的 Source 属性设置为要解析的 HTML 文档:

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ParseHTML parse = new ParseHTML();

parse.Source = "

1<p>Hello World</p>

";


接下来就可以利用循环来检查 HTML 文档包含的所有文本和标记。通常,检查过程可以从一个测试 Eof 方法的 while 循环开始:

while(!parse.Eof())

{

char ch = parse.Parse();


Parse 方法将返回 HTML 文档包含的字符 -- 它返回的内容只包含那些非 HTML 标记的字符,如果遇到了 HTML 标记, Parse 方法将返回 0 值,表示现在遇到了一个 HTML 标记。遇到一个标记之后,我们可以用 GetTag() 方法来处理它。

if(ch==0)

{

HTMLTag tag = parse.GetTag();

}


一般地,蜘蛛程序最重要的任务之一就是找出各个 HREF 属性,这可以借助 C# 的索引功能完成。例如,下面的代码将提取出 HREF 属性的值(如果存在的话)。

Attribute href = tag["HREF"];

string link = href.Value;


获得 Attribute 对象之后,通过 Attribute.Value 可以得到该属性的值。

二、处理 HTML 页面

下面来看看如何处理 HTML 页面。首先要做的当然是下载 HTML 页面,这可以通过 C# 提供的 HttpWebRequest 类实现:

HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(m_uri);

response = request.GetResponse();

stream = response.GetResponseStream();


接下来我们就从 request 创建一个 stream 流。在执行其他处理之前,我们要先确定该文件是二进制文件还是文本文件,不同的文件类型处理方式也不同。下面的代码确定该文件是否为二进制文件。

if( !response.ContentType.ToLower().StartsWith("text/") )

{

SaveBinaryFile(response);

return null;

}

string buffer = "",line;


如果该文件不是文本文件,我们将它作为二进制文件读入。如果是文本文件,首先从 stream 创建一个 StreamReader ,然后将文本文件的内容一行一行加入缓冲区。

reader = new StreamReader(stream);

while( (line = reader.ReadLine())!=null )

{

buffer+=line+"\r\n";

}


装入整个文件之后,接着就要把它保存为文本文件。

SaveTextFile(buffer);


下面来看看这两类不同文件的存储方式。

二进制文件的内容类型声明不以 "text/" 开头,蜘蛛程序直接把二进制文件保存到磁盘,不必进行额外的处理,这是因为二进制文件不包含 HTML ,因此也不会再有需要蜘蛛程序处理的 HTML 链接。下面是写入二进制文件的步骤。

首先准备一个缓冲区临时地保存二进制文件的内容。

byte []buffer = new byte[1024];


接下来要确定文件保存到本地的路径和名称。如果要把一个 myhost.com 网站的内容下载到本地的 c:\test 文件夹,二进制文件的网上路径和名称是 http://myhost.com/images/logo.gif ,则本地路径和名称应当是 c:\test\images\logo.gif 。与此同时,我们还要确保 c:\test 目录下已经创建了 images 子目录。这部分任务由 convertFilename 方法完成。

string filename = convertFilename( response.ResponseUri );


convertFilename 方法分离 HTTP 地址,创建相应的目录结构。确定了输出文件的名字和路径之后就可以打开读取 Web 页面的输入流、写入本地文件的输出流。

Stream outStream = File.Create( filename );

Stream inStream = response.GetResponseStream();


接下来就可以读取 Web 文件的内容并写入到本地文件,这可以通过一个循环方便地完成。

int l;

do

{

l = inStream.Read(buffer,0,

buffer.Length);

if(l>0)

outStream.Write(buffer,0,l);

} while(l>0);


写入整个文件之后,关闭输入流、输出流。

outStream.Close();

inStream.Close();


比较而言,下载文本文件更容易一些。文本文件的内容类型总是以 "text/" 开头。假设文件已被下载并保存到了一个字符串,这个字符串可以用来分析网页包含的链接,当然也可以保存为磁盘上的文件。下面代码的任务就是保存文本文件。

string filename = convertFilename( m_uri );

StreamWriter outStream = new StreamWriter( filename );

outStream.Write(buffer);

outStream.Close();


在这里,我们首先打开一个文件输出流,然后将缓冲区的内容写入流,最后关闭文件。

三、多线程

多线程使得计算机看起来就象能够同时执行一个以上的操作,不过,除非计算机包含多个处理器,否则,所谓的同时执行多个操作仅仅是一种模拟出来的效果 -- 靠计算机在多个线程之间快速切换达到 " 同时 " 执行多个操作的效果。一般而言,只有在两种情况下多线程才能事实上提高程序运行的速度。第一种情况是计算机拥有多个处理器,第二种情况是程序经常要等待某个外部事件。

对于蜘蛛程序来说,第二种情况正是它的典型特征之一,它每发出一个 URL 请求,总是要等待文件下载完毕,然后再请求下一个 URL 。如果蜘蛛程序能够同时请求多个 URL ,显然能够有效地减少总下载时间。

为此,我们用 DocumentWorker 类封装所有下载一个 URL 的操作。每当一个 DocumentWorker 的实例被创建,它就进入循环,等待下一个要处理的 URL 。下面是 DocumentWorker 的主循环:

while(!m_spider.Quit )

{

m_uri = m_spider.ObtainWork();

m_spider.SpiderDone.WorkerBegin();

string page = GetPage();

if(page!=null)

ProcessPage(page);

m_spider.SpiderDone.WorkerEnd();

<P class=MsoNormal style="MARGIN: 0cm 0cm 0pt; LINE-HEIGHT: 150%; TEXT-ALIGN: left; mso-pagination: widow-orphan; tab-stops: 45.8pt 91.6pt 137.4pt 183.2pt 229.0pt 274.8pt 320.6p

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