具体原理已在 前面 已经介绍过了。下面是实现过程
退火过程由冷却进度表 (Cooling Schedule) 控制，包括控制参数的初值 t 及其衰减因子Δ t 、每个 t 值时的迭代次数 L 和停止条件 S 。本试验分别使用 Temperature 、 DiminishedRate 、 MarkovLength 、 AIM 来表示。其参数值经过多次试验反复测试得到最好的组合，当
Temperature ＝ 300 、 DiminishedRate ＝ 0.9
MarkovLength ＝ 130000 、 AIM ＝ 100
的时候最好。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
1
初始化：初始温度 T( 充分大 ) ，初始解状态 So( 是算法迭代的起点 ) ， 每个 T 值的迭代次数 L
2 while （ true ）
2 ． 1 对 k=1 ，……， L 做第 2 ． 1 ． 1 至第 2 ． 1 ． 5 步：
2 ． 1 ． 1 先预算新解和当前解的差值 distinct
2 ． 1 ． 2 if(distinct<0||random(0..1)
1<exp(distinct **="" 0.9="" 1="" 10="" 100="" 130000="" 144,="" 2="" 20000="" 3="" 4="" 5="" <="" _num="" aim="" bestpath="" currentpath="" diminish_="" diminish_t_num="" diminishedrate="" markovlength="" s="" t="" temperature="" temperature))="" |="" ²="" …="" ′并将新解作为当前解="" 则="" 则产生新解="" 初始路径为="" 如果="" 如果连续="" 对进度表中的每个参数进行了="" 次仍没有新的最好解产生则就假设找到了最好路径，跳出循环，结束程序，返回最优解。="" 次的测试。="" 此循环都没有更好的解产生则="" 步="" 测试条件：="" 表明此次退火没有产生新的最好解，并退出此次循环，进行退火，即跳到第="" 输出最佳路径="" 连续退火了="" 降温="" ＋="" ，="" －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－="" ．="" ：="" ＝="">=31000 ** **
2
3|
4
531000-30600 ** **
6
7|
8
930600-30400 ** **
10
11|
12
1330300 － 30400
14
15|
16
17<30300
18
19---|---|---|---|---|---
20
21200
22
23|
24
250
26
27|
28
295
30
31|
32
334
34
35|
36
371
38
39|
40
410
42
43250
44
45|
46
471
48
49|
50
517
52
53|
54
551
56
57|
58
590
60
61|
62
631
64
65** 300 **
66
67|
68
69** 1 **
70
71|
72
73** 4 **
74
75|
76
77** 2 **
78
79|
80
81** 2 **
82
83|
84
85** 1 **
86
87350
88
89|
90
910
92
93|
94
957
96
97|
98
992
100
101|
102
1032
104
105|
106
1070
108
109400
110
111|
112
1132
114
115|
116
1173
118
119|
120
1214
122
123|
124
1251
126
127|
128
1290
130
131根据初始温度测试，温度 <300 的时候效果不好出现大的数值的情况比较多，当在 300 － 400 的时候各个数据段的数据都会有，单中间的比例比较大，而温度 > ＝ 400 的时候出现的值趋于中间段，也就是温度越大效果越稳定，但是需要花费的时间更多了，因此综合起来，取 300 的温度比较适合，而且出现小值的情况也不少，在测试过程中曾经得到 30159.07 的数值。
132
133² DiminishedRate
134
135测试条件：
136
137Temperature ： 300 MarkovLength ： 130000 AIM ： 100 Diminish_ T _num ： 20000
138
139DiminishedRate ** **
140
141|
142
143>=31000 ** **
144
145|
146
14731000-30600 ** **
148
149|
150
15130600-30400 ** **
152
153|
154
15530300 － 30400
156
157|
158
159<30300
160
161---|---|---|---|---|---
162
1630.70
164
165|
166
1673
168
169|
170
1715
172
173|
174
1751
176
177|
178
1791
180
181|
182
1830
184
1850.80
186
187|
188
1891
190
191|
192
1935
194
195|
196
1974
198
199|
200
2010
202
203|
204
2050
206
207** 0.90 **
208
209|
210
211** 0 **
212
213|
214
215** 4 **
216
217|
218
219** 4 **
220
221|
222
223** 1 **
224
225|
226
227** 1 **
228
2290.95
230
231|
232
2331
234
235|
236
2373
238
239|
240
2414
242
243|
244
2452
246
247|
248
2490
250
251温度的降低率，当在 0.9 的时候从时间和效果上考虑最好，当 < ＝ 0.7 的时候效果明显变差。在 0.95 的时候速度慢了一倍，而且效果也不是很好。
252
253<SPAN styl</exp(distinct>