** DotNet ** ** 环境下 ** ** SQLServer ** ** 的分页测试 ** ** **
周运智
在 .Net Framework 支持的多种应用程序 Windows Application 、 Web Application 、 Web Service 、 Windows Service 中，前三者都或多或少地与数据库访问有关。在需要访问数据量巨大的表的时候，如何读取其中的有效的数据就成了影响这些程序，特别是 Web Application 和 Web Service 的执行效率关键所在。
分页技术使应用程序可以将大量的数据以更方便的方式展现给用户。分页技术的实现方法有多种，我们今天讨论的 .Net 环境本身就提供了可以用来进行数据分页的相关技术，如 ASP.Net 中常用的 DataGrid 控件自带的分页、 DbDataAdapter 配合 DataSet 的分页；而数据库本身一般也可以通过编写适当的 SQL 语句来实现分页的查询。但是这些分页技术的效率如何呢？
1 ． DataGrid 控件的分页是对其数据源 DataSource 中的数据集合进行分页。要使用其分页功能，必须将所有可能的数据读入内存（通常存于一 DataSet 对象中），赋给 DataGrid.DataSource 。因此，显然在数据量巨大的时候直接使用 DataGrid 的分页功能并不适合（但可使用 DataGrid 页面索引机制，通过设置 VirtualItemCount 、 PageSize 等属性，以及处理 PageIndexChanged 时间来实现页面索引的功能，具体实现不在本文讨论之列）。
2 ． DbDataAdapter 配合 DataSet 的分页方式用以下方式获取所需的记录。
_ comm . CommandText ="select * from MyTable order by id"; _
_ comm . CommandType = CommandType . Text ; _
_ Sql DataAdapter adapter = new SqlDataAdapter ( comm ); _
_ adapter . Fill ( ds , startRecord , maxRecords , "Table"); _
虽然其仍需要查询所有的可能记录，但是只需读取其中需要的一小部分，无疑和上述的依赖 DataGrid 的分页方法有巨大的改进。
3 ．使用 SQL 进行分页查询依赖于数据库。不同的数据库由于具有不同的程度的 SQL 扩展特性，其 SQL 分页的实现也各不一样。但是与第二类分页方法相比， SQL 分页也只需读取所需的一小部分数据。
为了对第二类第三类分页方法的效率有更清晰的认识，我对两种方法分别在 10 万、 25 万、 50 万、 75 万、 100 万、 250 万、 500 万、 750 万、 1000 万、 <span style='font-siz