DataGrid连接Access的快速分页法(1)——需求与现状

DataGrid连接Access的快速分页法(1)——需求与现状

一、需求分析

DataGrid是一个功能强大的ASP.NET Web服务器端控件,它除了能够按各种方式格式化显示数据,还可以对数据进行动态的排序、编辑和分页。大大减轻了广大Web程序员的工作量。实现DataGrid的分页功能一直是很多入门者感到棘手的问题,特别是自定义分页功能,实现的方法多种多样,非常灵活。

目前大家公认性能最好的应该数SQL Sever结合存储过程的解决方案。因为在SQL Server的存储过程里面可以使用游标(Cursor)来遍历数据库表中所有的行,结合一个计数器变量就可以快速定位到数据库表中的某一行了。但是在采用Access数据库的ASP.NET应用程序中,一直没有一种较好的解决方案。

我们知道,在ASP中可以使用ADO的游标来快速定位当前页面的数据在数据库表中的位置。可是ADO.NET中没有游标这个东西,所以传统的DataGrid分页方法都是用诸如“SELECT * FROM Item”的SQL语句从数据库表中取出所有的记录,然后DataGrid的自动分页功能会帮你显示相应分页的数据。

二、目前的解决方案

很多人已经意识到了上面描述的问题,并提出了解决方法,即采用自定义分页,每次从数据库表中取出要显示的数据。那么,怎样取呢?答案就我知道的大概有5种以上吧。使用不同的算法,将会得到不同的效率。经过我粗略的测试,最慢的算法耗费的时间大概是最快的3倍!而且这个数字会随着记录总数的增加而增加。

为了方便接下来的讨论,在展示 SQL 语句之前,首先让我们做如下约定:

PageIndex

|

** ItemId **

|

** ProductId ** ** **

|

Price

---|---|---|---

0

|

001

|

0011

|

$12

002

|

0011

|

$13

003

|

0011

|

$12

1

|

004

|

0012

|

$13

005

|

0012

|

$11

006

|

0012

|

$14

2

|

007

|

0013

|

$14

008

|

0013

|

$12

009

|

0014

|

$13

3

|

010

|

0011

|

$13

011

|

0012

|

$15

012

|

0014

|

$16

4

|

013

|

0013

|

$12

014

|

0013

|

$13

变量 ****

|

用途 ****

---|---

@PageSize

|

每页显示的记录总数

@PageCount

|

分页总数

@RecordCount

|

数据表的记录总数

@PageIndex

|

当前页的索引

@FirstIndex

|

第一页的索引

@MiddleIndex

|

中间页的索引

@LastIndex

|

最后一页的索引

@TableName

|

数据库表名称

@PrimaryKey

|

主键字段名称

@QueryFields

|

要查询的字段集

@Condition

|

筛选条件


定义: ****

@PageCount = ( int ) Math . Ceiling (( double ) @RecordCount / @PageSize )

@FirstIndex = 0

@LastIndex = @PageCount - 1

@MiddleIndex = ( int ) Math . Ceiling (( double ) @PageCount / 2 ) – 1

预设: ****

@PageSize = 2

@RecordCount = 9

@PageCount = 4

现在先让我们来看看速度最慢的 SQL 语句:

SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName AS a

WHERE @PrimaryKey NOT IN (

SELECT TOP @PageSize * @PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName AS b

ORDER BY @PrimaryKey

)

ORDER BY @PrimaryKey

这条语句慢就慢在 NOT IN 这里,主 SELECT 语句遍历的每个 @PrimaryKey 的值都要跟子 SELECT 语句的结果集中的每一个 @PrimaryKey 的值进行比较,这样时间复杂度非常大。其实我们平时编写 SQL 语句的时候应该尽量避免用 NOT IN 语句,因为它往往会提高整个 SQL 语句的时间复杂度。

还有一种是用两个 TOP 的 SQL 语句,如下所示:

SELECT * FROM (

SELECT TOP @PageSize * FROM (

SELECT TOP @PageSize *( @PageIndex + 1 ) * FROM @TableName

ORDER BY @PrimaryKey

) TableA

ORDER BY @PrimaryKey DESC

) TableB

ORDER BY @PrimaryKey

这条 SQL 语句空间复杂度比较大。如果要显示的分页面刚好是最后一页,那么它的效率比直接 SELECT 出所有的记录还要低。

下一篇将详细介绍一种最快的算法,并根据不同情况,采用不同的变形来有效的提高查询效率。

作者:黎波

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