介绍一种效率极高的分类算法

在网站建设中,分类算法的应用非常的普遍。在设计一个电子商店时,要涉及到商品分类;在设计发布系统时,要涉
及到栏目或者频道分类;在设计软件下载这样的程序时,要涉及到软件的分类;如此等等。可以说,分类是一个很普遍的
问题。
我常常面试一些程序员,而且我几乎毫无例外地要问他们一些关于分类算法的问题。下面的举几个我常常询问的问
题。你认为你可以很轻松地回答么^_^.
1、 分类算法常常表现为树的表示和遍历问题。那么,请问:如果用数据库中的一个Table来表达树型分类,应该有几个字
段?
2、 如何快速地从这个Table恢复出一棵树;
3、 如何判断某个分类是否是另一个分类的子类;
4、 如何查找某个分类的所有产品;
5、 如何生成分类所在的路径。
6、 如何新增分类;
在不限制分类的级数和每级分类的个数时,这些问题并不是可以轻松回答的。本文试图解决这些问题。
分类的数据结构
我们知道:分类的数据结构实际上是一棵树。在《数据结构》课程中,大家可能学过Tree的算法。由于在网站建设中
我们大量使用数据库,所以我们将从Tree在数据库中的存储谈起。
为简化问题,我们假设每个节点只需要保留Name这一个信息。我们需要为每个节点编号。编号的方法有很多种。在数
据库中常用的就是自动编号。这在Access、SQL Server、Oracle中都是这样。假设编号字段为ID。
为了表示某个节点ID1是另外一个节点ID2的父节点,我们需要在数据库中再保留一个字段,说明这个分类是属于哪个
节点的儿子。把这个字段取名为FatherID。如这里的ID2,其FatherID就是ID1。
这样,我们就得到了分类Catalog的数据表定义:
Create Table [Catalog](
[ID] [int] NOT NULL,
[Name] nvarchar NOT NULL,
[FatherID] [int] NOT NULL
);
约定:我们约定用-1作为最上面一层分类的父亲编码。编号为-1的分类。这是一个虚拟的分类。它在数据库中没有记
录。
如何恢复出一棵树
上面的Catalog定义的最大优势,就在于用它可以轻松地恢复出一棵树-分类树。为了更清楚地展示算法,我们先考虑
一个简单的问题:怎样显示某个分类的下一级分类。我们知道,要查询某个分类FID的下一级分类,SQL语句非常简单:
select Name from catalog where FatherID=FID
显示这些类别时,我们简单地用

1<li>来做到:   
2  

REM oConn---数据库连接,调用GetChildren时已经打开
REM FID-----当前分类的编号

Function GetChildren(oConn,FID)
strSQL = "select ID,Name from catalog where FatherID="&amp;FID
set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

1<ul>   

Do while not rsCatalog.Eof

1<li>```
2=rsCatalog("Name")
1   
2Loop   
```

rsCatalog.Close
End Function

1现在我们来看看如何显示FID下的所有分类。这需要用到递归算法。我们只需要在GetChildren函数中简单地对所有ID   
2进行调用:GetChildren(oConn,Catalog("ID"))就可以了。   

REM oConn---数据库连接,已经打开
REM FID-----当前分类的编号

Function GetChildren(oConn,FID)
strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&amp;FID
set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

1<ul>   

Do while not rsCatalog.Eof

1<li>```
2=rsCatalog("Name")
1=GetChildren(oConn,Catalog("ID"))
1   
2Loop   
```

rsCatalog.Close
End Function

1修改后的GetChildren就可以完成显示FID分类的所有子分类的任务。要显示所有的分类,只需要如此调用就可以了:   

REM strConn--连接数据库的字符串,请根据情况修改
set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
oConn.Open strConn
=GetChildren(oConn,-1)
oConn.Close

 1  
 2如何查找某个分类的所有产品;   
 3现在来解决我们在前面提出的第四个问题。第三个问题留作习题。我们假设产品的数据表如下定义:   
 4Create Table Product(   
 5[ID] [int] NOT NULL,   
 6[Name] [nvchar] NOT NULL,   
 7[FatherID] [int] NOT NULL   
 8);   
 9其中,ID是产品的编号,Name是产品的名称,而FatherID是产品所属的分类。   
10对第四个问题,很容易想到的办法是:先找到这个分类FID的所有子类,然后查询所有子类下的所有产品。实现这个算   
11法实际上很复杂。代码大致如下:   

Function GetAllID(oConn,FID)
Dim strTemp

If FID=-1 then
strTemp = ""
else
strTemp =","
end if

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&amp;FID
set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)
Do while not rsCatalog.Eof
strTemp=strTemp&amp;rsCatalog("ID")&amp;GetAllID(oConn,Catalog("ID")) REM 递归调用
Loop
rsCatalog.Close

GetAllID = strTemp
End Function

REM strConn--连接数据库的字符串,请根据情况修改
set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
oConn.Open strConn

FID = Request.QueryString("FID")

strSQL = "select top 100 * from Product where FatherID in ("&amp;GetAllID(oConn,FID)&amp;")"
set rsProduct=oConn.Execute(strSQL)

1<ul>```
2   
3Do while not rsProduct.EOF   
  • ``` =rsProduct("Name") ``` ```

    Loop

    1</li></ul>   
    

    rsProduct.Close
    oConn.Close

     1  
     2这个算法有很多缺点。试列举几个如下:   
     31、 由于我们需要查询FID下的所有分类,当分类非常多时,算法将非常地不经济,而且,由于要构造一个很大的   
     4strSQL,试想如果有1000个分类,这个strSQL将很大,能否执行就是一个问题。   
     52、 我们知道,在SQL中使用In子句的效率是非常低的。这个算法不可避免地要使用In子句,效率很低。   
     6  
     7我发现80%以上的程序员钟爱这样的算法,并在很多系统中大量地使用。细心的程序员会发现他们写出了很慢的程序,   
     8但苦于找不到原因。他们反复地检查SQL的执行效率,提高机器的档次,但效率的增加很少。   
     9最根本的问题就出在这个算法本身。算法定了,能够再优化的机会就不多了。我们下面来介绍一种算法,效率将是上面算   
    10法的10倍以上。   
    11分类编码算法   
    12问题就出在前面我们采用了顺序编码,这是一种最简单的编码方法。大家知道,简单并不意味着效率。实际上,编码   
    13科学是程序员必修的课程。下面,我们通过设计一种编码算法,使分类的编号ID中同时包含了其父类的信息。一个五级分   
    14类的例子如下:   
    15  
    16此例中,用32(4+7+7+7+7)位整数来编码,其中,第一级分类有4位,可以表达16种分类。第二级到第五级分类分别有7   
    17位,可以表达128个子分类。   
    18显然,如果我们得到一个编码为 1092787200 的分类,我们就知道:由于其编码为   
    190100 0001001 0001010 0111000 0000000   
    20所以它是第四级分类。其父类的二进制编码是0100 0001001 0001010 0000000 0000000,十进制编号为1092780032。   
    21依次我们还可以知道,其父类的父类编码是0100 0001001 0000000 0000000 0000000,其父类的父类的父类编码是0100   
    220000000 0000000 0000000 0000000。(我是不是太罗嗦了J,但这一点很重要。再回头看看我们前面提到的第五个问题。哈   
    23哈,这不就已经得到了分类1092787200所在的分类路径了吗?)。   
    24现在我们在一般的情况下来讨论类别编码问题。设类别的层次为k,第i层的编码位数为Ni, 那么总的编码位数为N   
    25(N1+N2+..+Nk)。我们就得到任何一个类别的编码形式如下:   
    262^(N-(N1+N2+…+Ni))*j + 父类编码   
    27其中,i表示第i层,j表示当前层的第j个分类。   
    28这样我们就把任何分类的编码分成了两个部分,其中一部分是它的层编码,一部分是它的父类编码。   
    29由下面公式定一的k个编码我们称为特征码:(因为i可以取k个值,所以有k个)   
    302^N-2^(N-(N1+N2+…+Ni))   
    31对于任何给定的类别ID,如果我们把ID和k个特征码"相与",得到的非0编码,就是其所有父类的编码!   
    32  
    33位编码算法   
    34对任何顺序编码的Catalog表,我们可以设计一个位编码算法,将所有的类别编码规格化为位编码。在具体实现时,我们先   
    35创建一个临时表:   
    36Create TempCatalog(   
    37[OldID] [int] NOT NULL,   
    38[NewID] [int] NOT NULL,   
    39[OldFatherID] [int] NOT NULL,   
    40[NewFatherID] [int] NOT NULL   
    41);   
    42在这个表中,我们保留所有原来的类别编号OldID和其父类编号OldFatherID,以及重新计算的满足位编码要求的相应   
    43编号NewID、NewFatherID。   
    44程序如下:   
    

    REM oConn---数据库连接,已经打开
    REM OldFather---原来的父类编号
    REM NewFather---新的父类编号
    REM N---编码总位数
    REM Ni--每一级的编码位数数组
    REM Level--当前的级数

    sub FormatAllID(oConn,OldFather,NewFather,N,Nm,Ni byref,Level)
    strSQL = "select CatalogID , FatherID from Catalog where FatherID=" &amp; OldFather
    set rsCatalog=oConn.Execute( strSQL )

    j = 1
    do while not rsCatalog.EOF
    i = 2 ^(N - Nm) * j
    if Level then i= i + NewFather

    OldCatalog = rsCatalog("CatalogID")
    NewCatalog = i

    REM 写入临时表
    strSQL = "Insert into TempCatalog (OldCatalogID , NewCatalogID , OldFatherID , NewFatherID)"
    strSQL = strSQL &amp; " values(" &amp; OldCatalog &amp; " , " &amp; NewCatalog &amp; " , " &amp; OldFather &amp; " , " &amp; NewFather
    &amp; ")"

    Conn.Execute strSQL

    REM 递归调用FormatAllID
    Nm = Nm + Ni(Level+1)
    FormatAllID oConn,OldCatalog , NewCatalog ,N,Nm,Ni,Level + 1

    rsCatalog.MoveNext

    j = j+1
    loop

    rsCatalog.Close
    end sub

    1  
    2调用这个算法的一个例子如下:   
    

    REM 定义编码参数,其中N为总位数,Ni为每一级的位数。
    Dim N,Ni(5)

    Ni(1) = 4

    N = Ni(1)

    for i=2 to 5
    Ni(i) = 7
    N = N + Ni(i)
    next

    REM 打开数据库,创建临时表
    strSQL = "Create TempCatalog( [OldID] [int] NOT NULL, [NewID] [int] NOT NULL, [OldFatherID] [int] NOT
    NULL, [NewFatherID] [int] NOT NULL);"
    Set Conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
    Conn.Open Application("strConn")
    Conn.Execute strSQL

    REM 调用规格化例程
    FormatAllID Conn,-1,-1,N,Ni(1),Ni,0

    REM ------------------------------------------------------------------------
    REM 在此处更新所有相关表的类别编码为新的编码即可。
    REM ------------------------------------------------------------------------

    REM 关闭数据库
    strSQL= "drop table TempCatalog;"
    Conn.Execute strSQL
    Conn.Close

     1  
     2第四个问题   
     3现在我们回头看看第四个问题:怎样得到某个分类下的所有产品。由于采用了位编码,现在问题变得很简单。我们很   
     4容易推算:某个产品属于某个类别的条件是Product.FatherID&amp;(Catalog.ID的特征码)=Catalog.ID。其中"&amp;"代表位与算   
     5法。这在SQL Server中是直接支持的。   
     6举例来说:产品所属的类别为:1092787200,而当前类别为1092780032。当前类别对应的特征值为:4294950912,由   
     7于1092787200&amp;4294950912=8537400,所以这个产品属于分类8537400。   
     8我们前面已经给出了计算特征码的公式。特征码并不多,而且很容易计算,可以考虑在Global.asa中Application_OnStart   
     9时间触发时计算出来,存放在Application("Mark")数组中。   
    10当然,有了特征码,我们还可以得到更加有效率的算法。我们知道,虽然我们采用了位编码,实际上还是一种顺序编   
    11码的方法。表现出第I级的分类编码肯定比第I+1级分类的编码要小。根据这个特点,我们还可以由FID得到两个特征码,其   
    12中一个是本级位特征码FID0,一个是上级位特征码FID1。而产品属于某个分类FID的充分必要条件是:   
    13Product.FatherID&gt;FID0 and Product.FatherID<fid1 (fid="" )="" 1="" <ul="" ```="" and="" byref,k)="" exit="" fatherid&lt;"fidmark(i-1)="" fid---当前分类="" fidmark="FID" fidmark(i)&amp;"="" fidmark---特征值数组,典型的情况下为application("mark")="" for="" getallproduct(oconn,fid,fidmark="" i="k" if="" k---数组元素个数,也是分类的级数="" next="" oconn---数据库连接,已经打开="" rem="" rsproduct="oConn.Execute(strSQL)" set="" strsql="select Name from Product where FatherID&amp;gt;" sub="" then="" to="" 下面的程序显示分类fid下的所有产品。由于数据表product已经对fatherid进行索引,故查询速度极快:="" 根据fid计算出特征值fid0,fid1=""&gt;```
    14   
    15Do While Not rsProduct.Eof
    
  • ``` =rsProduct("Name") Loop ``` ```

    rsProduct.Close
    End Sub

    1  
    2关于第5个问题、第6个问题,就留作习题吧。有了上面的位编码,一切都应该迎刃而解。&lt;/li&gt;&lt;/fid1&gt;&lt;/li&gt;
    
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